心形变化可以预测未来的突然心脏骤停

伦敦国王学院的医学计算科学家通过通过机器学习方法分析一个人心脏的形状，开发了一种发现突然心脏骤停的预警信号的新方法。

该研究发表在EP Europace通过分析156例扩张心肌病患者的MRI图像来测试，这是致命的心肌肉疾病。后来经历了心脏突然骤停的患者可以通过对心脏形状的细微变化（被认为是恶化疾病恶化的迹象）来检测。

领导研究的伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院教授Pablo Lamata博士说，新的心形分析方法对使用有影响除颤器植入疗法。

“有些人错过了突然心脏骤停的人，因为不知道他们需要它。显然，通过更好地识别需要除颤器的患者，我们可以挽救更多的生命，节省金钱并防止不必要的治疗方法，” Pablo博士说。拉马塔（Lamata），高级撤退研究员。

数据显示只有50％突然心脏骤停病例涉及先前的症状。这些患者的生命中有许多可以挽救可植入的除颤器如果只有临床医生知道他们处于危险之中。

“给予合适的患者，可植入的除颤器通过将心脏自动震惊到正常的节奏来防止心脏骤停。但是，发现实际上哪些患者实际上需要植入的除颤器是一个艰难的挑战，”博士后研究员Gabriel Balaban博士。

除颤器植入的使用是有争议的。先前的医学研究表明，对于每种除颤器植入寿命的植入，大约有10至40个不必要的。

由于每年在欧洲植入约85,000个除颤器，因此在成本和患者并发症方面，这都是一个大问题。

在患者的一生中，每种除颤器植入物的成本约为46,000欧元，并带来了非常强大的不必要冲击的风险。

Lamata博士说：“通过进一步的测试和更多的患者数据，我们希望将我们的心形分析方法开发为一种实用的心脏病专家，以选择合适的患者进行可植入的除颤器治疗。”

现在正在发布提供对新心形分析方法访问的在线服务。

心脏病专家和其他研究人员只需要上传匿名且可安全的心脏边界即可。

作为回报，服务提供了3D形型号和突然的心脏骤停风险评分，以便其他群体可以进一步测试新开发的风险预测技术。

研究人员说，新的心形分析也可以用于其他疾病，因为心脏的形状也因其他原因（例如高血压或高血压）而变化。

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