第一次在印度同行评议研究超额死亡率COVID-19大流行期间出版

泰米尔纳德邦政府研究员CDDEP,加州大学伯克利分校,约翰霍普金斯最近出版的全因死亡率在钦奈COVID-19大流行期间,印度:一项观察性研究”柳叶刀传染病。该研究旨在评估死亡率的变化在钦奈COVID-19大流行期间,泰米尔纳德邦,使用数据区域内的全因死亡率。这是第一个研究在印度多余的全因死亡率。作者以前发表的最大COVID-19接触者追踪研究科学在2020年。

截至2021年12月20日,印度已报告480000多COVID死亡。虽然这是一个很大的负担,印度已报道的死亡人数相对于总感染远低于其他国家。在几个高收入国家全因死亡率数据全面生命登记系统提供了洞察COVID-related死亡漏报的真实程度,以及社会经济群体死亡风险的差异。

在这项研究中,研究人员分析了综合死亡登记在钦奈,泰米尔纳德邦,目的是测量COVID-19期间死亡率的变化流感大流行。上的数据死亡注册获得国家的民事登记系统(CRS)和紧密匹配的死亡率估计印度的人口个案样本登记系统死亡率监测的可靠来源。这项研究进一步检查socioeconomically pandemic-associated死亡率的差异不同的社区在钦奈,和特定时期的大流行。

总体而言,研究的主要结论如下:

• 超额死亡率的估计在钦奈COVID-19大流行期间,印度,尽管印度从众多高收入超过设置的年轻的年龄分布
• COVID期间死亡的速度超过了那些几年前5·2每1000名居民死亡。这是比典型的死亡率水平增加了41%
• 大多数死亡发生在过剩第二波大流行当死亡率达到峰值水平4·未予注意观察的75倍
• 超额死亡率更高在老年群体中
• 大增加死亡率被观察到在社区社会经济地位较低的第二波中感染,但不是在第一波
• 社区社会经济地位较低的封锁早期,减少死亡率,但也在第二波最大的增加死亡率
• 比预期减少儿童死亡是注册基于未予注意观察。

根据这项研究的首席作者,Ramanan Laxminarayan博士,主任CDDEP”,巨大的人数由COVID-19测量在很多国家很明显但不佳。在印度,高质量的死亡记录在钦奈成为可能的仔细研究COVID对全因死亡率的影响。很少有大规模研究全因死亡率在低收入和中等收入国家(中低收入国家的要求)。新的变体迅速蔓延,大流行的穿着,更需要了解全因社会经济模式死亡率之间的差异,不同的设置,加强公共卫生决策。”