统计模型预测为AML疗法中获益

一个国际研究小组已经开发了统计模型来预测早逝的风险患者接受治疗为治疗急性髓系白血病(AML)。使用模型的分析结果将给出一个口头报告在2021年美国血液学学会(灰)年度会议于12月11日。

SWOG癌症研究人员领导的团队是网络,一群癌症临床试验由美国国家癌症研究所(NCI),国立卫生研究院(NIH)的一部分,工作与调查人员来自英国医学研究理事会(MRC / NCRI) /国家癌症研究所。ob欧宝直播nba

“据我们所知,这是第一次尝试构建工具来预测结果接收为AML患者治疗通知决策,最终改善治疗结果,”梅根Othus资深作者博士说,SWOG弗雷德哈钦森癌症研究中心的生物统计学家。

成年人患急性髓系白血病经常接受密集化疗,和几个统计模型已经开发预测患者是否可能受益于这种疗法。

但是一些AML患者,尤其是病人75岁以上和其他疾病,可能不会容忍密集化疗的副作用少,因此处理替代强化疗法。此时,不存在任何工具,可以准确地预测哪些病人可能会从这些为疗法中获益。

为了解决这个不足,研究人员开发和测试几个统计模型,预测的风险为治疗AML患者过早死亡。他们初步建立了模型使用数据商阳临床试验的796名患者(平均年龄75),这是由MRC / NCRI。然后团队验证模型的准确性对另外540名患者的数据(年龄中位数77)曾参加三个白血病临床试验由SWOG癌症研究Network-S0432 S0703, S1612。

模型使用一个病人的年龄和各种病人的卫生措施,例如性能状态(病人的一个标准可以执行普通任务),白细胞和血小板计数,一个特定的基因突变的存在与否(NPM1)和自我报告的几个措施患者的生活质量。

组发现,尽管他们所有的模型只有适度成功预测早逝的MRC / NCRI试验病人和SWOG试验病人,最有效的模型是那些包含了一些生活质量分数从广泛使用patient-reported调查结果称为QLQ-C30乐器。

研究人员说他们的研究结果突出的困难在预测结果病人仅使用常规临床信息可用。

“预测模型更加准确和有用,”Othus说,“可能需要将收集的信息从额外的血液和毒性生物标志物在早期阶段的病人的治疗或信息从附加patient-reported结果措施。”