在癫痫手术规划中,非侵入性成像可以取代电极

在癫痫手术规划中,非侵入性成像可以取代电极
(患者5)发作期ViEEG信号的形态和空间特征以及VIZ、iEEG SOZ和早期msl的一致性。虽然与相应的iEEG发作节律形态略有不同,但在ViEEG发作的左侧海马前结构和左侧基底颞区可以看到不同的发作波形,与MEG传感器信号识别的发作发作时间一致。这在空间上与MEG记录后的eeg捕捉到的癫痫发作一致,癫痫发作开始于左侧前海马体,并扩散到左侧基底颞区。动态网络模型识别的AEC-VIZ和MI-VIZ边界相似,包含iEEG SOZ、切除边缘和早期msl(最早的ictal源定位解占平均放电起飞到峰值信号方差的90%)31。AEC-VIZ和MI-VIZ热点(高NI值)都指向左侧海马前区、内嗅皮层和基底颞结构。术后2年多无癫痫发作,组织学显示内嗅皮层发育不良。AEC-VIZ和MI-VIZ似乎都捕获了可能的EZ (ViEEG海马深度电极用帽子符号表示,以区别于左侧外侧颞区ViEEG网格电极)。缩写:MEG脑磁图、iEEG颅内脑电图、ViEEG虚拟颅内脑电图、EZ致痫带、SOZ癫痫发作区、HDEEG高密度脑电图、VIZ虚拟致痫带、MSL MEG源定位、ESL HDEEG源定位、AEC振幅包络相关、MI互信息、AEC-VIZ振幅包络相关虚拟致痫带、MI-VIZ虚拟致痫带互信息、NI节点的ictogenic。 Credit: DOI: 10.1038/s41467-022-28640-x

来自澳大利亚墨尔本大学和伯明翰大学的一个团队证明,脑磁图(MEG)成像可以用来生成癫痫发作期间整个大脑的动态地图。他们的研究结果发表在自然通讯

全世界有超过6500万人患有癫痫。其中大约三分之一的人患有对药物有抗药性的癫痫。在这种情况下,脑部手术可能是一种但由于准确识别与癫痫发作有关的特定大脑网络以适当地计划手术存在挑战,因此它没有得到充分利用。

成功的癫痫手术依赖于能够理解和监测大脑中引起癫痫发作的神经过程。目前,最常见的方法是在大脑表面植入电极。这种技术是侵入性的,昂贵的,而且它有局限性,因为它只能监控一小部分网络。

在一个在一项概念研究中,研究人员与12名癫痫患者合作,用MEG成像揭示他们癫痫发作的来源。根据这些数据构建了大脑的计算机模型,从而可以进行虚拟手术。计算机模型提供了与癫痫发作有关的大脑区域的“实时”图像。研究人员称他们的方法为虚拟颅内脑电图(ViEEG)。

能够证明,使用他们的技术,他们可以识别不同的特征,如超同步节奏,从背景“正常”活动到癫痫发作状态的清晰过渡,以及由癫痫发作在大脑中扩散引起的模式。虽然还需要更多的研究,但研究人员认为,这种方法可以用来精确定位大脑中触发癫痫的精确区域,这将是一个手术目标。

来自系统建模和定量生物医学中心的Daniel Galvis博士解释说:“为癫痫计划手术是复杂的——通常要求很高甚至在确定手术是否可行之前。发现新的和非侵入性的方法来表征参与癫痫发作传播为改进手术方法和确保患者从改变生活中受益开辟了一条有前途的途径

更多信息:曹淼等,基于脑磁图重建的虚拟脑电信号及其在癫痫手术中的应用,自然通讯(2022)。DOI: 10.1038 / s41467 - 022 - 28640 - x

期刊信息: 自然通讯

所提供的伯明翰大学
引用:非侵入性成像可以取代癫痫手术计划中的电极(2023年2月27日,2月22日),检索自//www.puressens.com/news/2022-02-non-invasive-imaging-electrodes-epilepsy-surgery.html
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