可能在中年识别阿尔茨海默氏症的风险

一个简单的眼睛测试可能使诊断的老年疾病的最初阶段可能当人们年轻得多,奥塔哥大学的研究人员希望。

部分视网膜之前已经被提议作为阿尔茨海默氏症的生物标志物,但研究人员从奥塔哥的达尼丁多学科健康与发展研究中心调查表明视网膜的潜力认知改变之前的生活。

研究铅的Ashleigh Barrett-Young博士说老年疾病,如阿尔茨海默氏症,通常诊断当人们开始忘记事情或表演的角色。

“这通常是当这种疾病非常远。早期检测通过MRI或其他脑成像是可能的,但这是最昂贵的和不切实际的。

“在不久的将来,它的希望人工智能能够将一个图像的一个人的视网膜和确定那个人是否患阿尔茨海默氏症的风险之前就开始出现症状,而当有一个治疗缓解症状的可能性,”她说。

该研究发表在JAMA眼科分析数据从865年但尼丁研究参与者专门考察视网膜神经纤维层(RNFL)和神经节细胞层(GCL) 45岁。

Barrett-Young博士说他们发现厚RNFL和GCL在中年与更好的认知能力在童年和成年。薄RNFL也与更大的处理速度下降的速度(一个人可以理解和对他们收到的信息)从童年到成年。

“这些发现表明,RNFL可以整体大脑健康的指标。这突显出潜在的光学扫描有助于认知能力下降的诊断。

“鉴于我们一直没能把先进的阿尔茨海默氏症,而全球流行疾病的增加,能够识别人临床前阶段,我们仍有机会干预时,是非常重要的,”她说。

还需要进一步的研究来确定视网膜变薄预测阿尔茨海默氏症,或只是正常的老年认知能力下降,但研究人员希望。

“未来,这些发现可能导致AI被用于以一个典型的光学相干断层扫描,在验光师完成,并将其与其他健康数据结合决定你可能患阿尔茨海默氏症的风险。”