研究人员在胃癌发展模型来预测治疗反应

梅奥诊所的研究人员的一项研究癌症中心在佛罗里达州是利用基因组测序验证预测的可能性胃癌患者将受益于化疗或来自免疫疗法。这项研究发表在自然通讯。

“胃癌是癌症相关死亡的主要原因之一,在世界范围内,“说Tae玄黄博士,佛罗里达卫生部癌症椅子在佛罗里达州梅奥诊所癌症中心。

黄博士说,大多数病人与胃癌有时是接受化疗,免疫疗法,治疗计划的一部分。然而,并不是所有的病人都得到受益于这些疗法。

“我们试图使用基因组测序来构建一个模型,预测病人的可能性将受益于化疗或来自免疫疗法,“黄博士说。

建造这个模型中,黄博士和他的团队开发和实施一个综合的机器学习算法基因数据来自5000多个病人。然后团队开发了32个基因组成的分子签名可以用来指导病人护理的决策。

“我们高兴32-gene签名不仅提供预后信息,但还预测病人受益于化疗和免疫治疗,“黄博士说。“尤其是,我们感到惊讶,32-gene签名我们发现能够预测患者对免疫疗法的反应因为可靠的标志物的胃癌患者的免疫治疗的反应一直是这一领域的一个挑战。”

32-gene黄博士说分子签名仍然需要前瞻性验证,但他相信它最终将能够识别患者可能会对化疗和免疫治疗。“同样的,我们也将能够识别患者可能受益于化疗和免疫治疗,从而保留他们的潜在副作用这些疗法,“黄博士说。

黄博士和他的团队也正在努力开发新的分析基于单个或者几个基因的表达水平,使生物标记物更容易和轻松地部署在临床设置。“我们正在研究人工智能算法利用诊断组织病理学图像识别病人最有可能获得受益于免疫疗法,“黄博士说。“我们也研究的分子机制免疫疗法阻力可用的机器学习和人工智能方法在我们的实验室,我们开发了。”

---

---