2022年2月25日,

研究人员敦促警惕人工智能在乳房x光检查中的应用

用人工智能分析乳腺癌肿瘤有可能提高医疗保健效率和结果。但医生应该谨慎行事，因为以前类似的技术飞跃导致假阳性检测和过度治疗的比例更高。

这是根据一篇新的社论JAMA健康论坛共同撰写的是Joann G. Elmore，医学博士，公共卫生硕士，UCLA Jonsson综合癌症中心的研究员，Rosalinde和Arthur Gilbert基金会的医疗保健交付捐赠主席和UCLA David Geffen医学院的医学教授。

“如果没有一个更稳健的方法来评估和实施人工智能，鉴于新兴技术在中国的采用有增无减临床实践在美国，我们没有从过去乳房x光检查的错误中吸取教训，”《美国医学会健康论坛》的社论说。这篇文章于周五发布在网上，是与华盛顿大学医学院放射学教授克里斯托弗·i·李(Christoph I. Lee)共同撰写的，他是医学博士、硕士、MBA。

根据作者的说法，“乳房x光检查中过去的错误”之一是辅助计算机辅助检测(CAD)工具，它从20多年前开始在乳腺癌筛查领域迅速流行起来。CAD在1998年获得了FDA的批准，到2016年，超过92%的美国成像机构正在使用该技术来解读乳房x光片和寻找肿瘤。但证据显示，CAD并没有提高乳房x线摄影的准确性。“CAD工具与增加的假阳性率相关，导致导管原位癌的过度诊断和不必要的诊断测试，”作者写道。联邦医疗保险在2018年停止为CAD支付费用，但到那时，这些工具每年已经积累了超过4亿美元的不必要的健康成本。

Elmore和Lee写道:“CAD的过早采用预示着在完全了解其对患者结果的影响之前，就已经全身心地接受了新兴技术。”

的医生建议实施几项保障措施，以避免“重复过去的错误”，包括将医保报销与“改善的患者结果挂钩，而不仅仅是在人工环境中改进的技术表现”。