计算机模型显示了减缓COVID-19传播的最佳方法

滑铁卢大学的研究人员创建了第一个计算模型，模拟了影响COVID-19传播的许多变量，以减缓变体的传播。

该模型采用已经在使用的原始数据来预测病例数和住院率，然后添加其他因素，例如疫苗接种率口罩的使用和封锁，以及突破性感染的数量。

研究人员的计算模型基于安大略省最近的COVID-19经验和安大略省COVID-19科学咨询表的数据。

“当Delta变体在安大略省仍然占主导地位，”滑铁卢大学应用数学教授、加拿大数学生物学和医学150研究主席安妮塔·莱顿说。“我们模拟了一个类似于Omicron的变种，这个模型有助于理解接下来会出现的变种。”

研究小组可以改变计算模型的参数，看看新变体会发生什么。它还可以显示如何阻止比其他病毒更具传染性的变种。因此，模型可以显示在哪里疫苗接种水平需要或者什么级别的限制是必要的，以保持一个新的变种海湾。

“它包括疫苗接种和其他疫苗滑铁卢大学应用数学博士生梅尔沙德·萨德里亚(Mehrshad Sadria)说，他也参与了新模型的研究。“我们希望政策制定者和利益相关者掌握最相关的信息，以便他们做出最佳决策。”

研究人员计划开发该模型，以包括更多影响COVID-19在特定社区传播的因素。

雷顿说:“我们想调查不同年龄段的人是如何受到影响的，并比较不同年龄段之间和内部不同程度的疫苗接种。”我们还希望将其变得更加完善，这样我们就可以专注于安大略省的特定地区，这将有助于研究资源分布。”

研究小组关于计算的论文模型出现在科学报告。