大脑不擅长大数字,从而无法掌握一百万COVID-19死亡到底是什么意思
截至2022年4月,有近100万COVID-19证实死亡在美国对于大多数人来说,可视化一百万的样子是一个不可能完成的任务。人类的大脑并不理解这种大量建造。
我们是两个神经科学家研究的过程学习和数字认知即人们的使用和理解数字。虽然仍有许多发现的数学能力人类的大脑,有一件事是肯定的:人们在处理大量可怕的。
ο波的高峰期间,每天超过3000美国居民死亡速度快于其他大型高收入国家。每天3000人死亡的速度已经是一个不可思议的数字;100万是大得难以想象的。现代神经科学研究可以揭示大脑如何处理的局限性大numbers-limitations可能考虑在美国公众如何感知和响应COVID-related死亡。
大脑是建立比较,不计数
人类过程数字使用网络相互连接的神经元在大脑。许多这些途径涉及到顶叶皮层——大脑的区域位于上方的耳朵。它负责处理所有不同种类的数量或大小,包括时间、速度和距离,提供了基础为其他数值的能力。
而人类使用的书面符号和口语词汇来表示数字文化的发明,了解数量本身不是。人类和许多动物包括鱼,鸟和猴子出生后不久显示基本的数字方面的能力。婴儿,成人,甚至老鼠找到它容易区分相对较小的数字比更大。2和5之间的区别更容易想象比62年和65年之间的区别,尽管这两个数相差只有3集。
大脑是优化识别少量因为较小的数字是人们倾向于与大多数每天。研究表明,当面对不同数量的点,孩子们和成年人可以直观和快速识别数量少于三个或四个。除此之外,人计算,得到更高的数量,取而代之的是直观的理解抽象的概念大,个人的数字。
这种倾向较小的数字甚至每天在杂货店。当研究人员要求顾客在付款行估计他们购买的总成本,人比实际可靠地命名为一个更低的价格。和这种扭曲增加·普莱斯更昂贵的食品杂货,估计和实际之间的差距越大。
糟糕的大数据
因为任何大于5太大量直观地认识,由此可见,大脑的思维必须依靠不同的方法面对更大的数字。
一个著名理论提出大脑依靠,它代表一个不精确的方法大概的数量通过一种精神数轴。这条线,想象在我们的心眼,组织小大量从左到右(尽管这方向取决于文化公约)。人们倾向于作出一致的错误当使用这个内部数轴,经常低估了极其大量和高估了相对较小的数量。例如,研究表明,大学生在地质学和生物学课程通常低估了时间之间的第一个地球上的生命和恐龙——数十亿年高估Earth-millions年恐龙到底能活多久。
进一步研究观察人们如何估计大量显示许多人的价值数字100万的一半在1000年和10亿年之间在数轴上。在现实中,一百万年接近1000 10亿多1000倍。这个数轴过失可能视觉代表人们的人使用这样的词“千”和“十亿”类别标记表示“大”和“大”,而不是不同的值。
当面对数字以外的日常经验,就意味着更少的精确值。
1000000人死亡
数字是一个有用的、清晰的和有效的方式总结大流行的危害,但事实是,大脑无法理解这意味着一百万人死亡。通过抽象成不可能大量死亡,人们思想的局限性的牺牲品。在这一过程中,人们很容易忘记,每一个数值增加代表另一个人的整个生活经验。
这种流感大流行已经形同垃圾数据。的各种口罩的过滤效率不同COVID-19测试的准确性,全州病例数和死亡率在世界范围内都是复杂的概念远远超出大脑的直观的数字处理能力。然而,这些数字,以及他们如何重要无比。
如果大脑建立理解这些数字,也许我们会不同的个人决策或采取了不同的集体行动。相反,我们现在为数百万人背后的数字。
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