步态揭示了情绪，能量，疲劳水平

您能说出一个人的行走方式，可以告诉一个人如何充满活力或疲劳？这就是克拉克森大学刘易斯卫生科学学院物理治疗副教授Ali Boolani，以及David Reh商学院的助理教授Shafique Chaudhry，他们的团队及其团队想知道。

他们要求126名参与者自我报告他们当前的心情，然后让他们在Boolani的实验室中绕着一条6米的轨道行走，身穿七个传感器。然后，使用来自传感器的数据并使用机器学习他们准确地确定了参与者的能量（精度为88.4％）和疲劳（88.6％的精度）。

“基于这项初步工作，我们可以在频谱上确定能量和疲劳的感觉（无论某人是低能量还是高能量）。这是非常令人兴奋的工作，因为我们当前的模型与我们以前的工作相符低能量走路好像他们有旅行或跌倒的风险更高，而低疲劳的人只是放慢脚步并更加谨慎地行走。”

克拉克森电气和计算机工程助理教授Boolani和Masudul Imtiaz现在正在努力开发自己的传感器确定人们的能量和疲劳感。

Boolani实验室中的Boolani，Chaudhry和博后研究员目前还在人们中收集步行步态数据，以查看他们是否可以创建机器学习模型，以识别能量和能量感的变化强度疲劳在步行30分钟的过程中。

该研究发表在应用科学。

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