在人工智能的帮助下量化人类意识

由欧盟资助的HBP SGA3和DoCMA项目支持的新研究让科学家对人类意识有了新的认识。由高丽大学和项目合作伙伴Liège大学(比利时)领导的研究小组开发了一种可解释的意识指标(ECI)，以探索意识的不同组成部分。他们的研究结果发表在杂志上自然通讯．

意识可以被描述为有两个组成部分:唤醒(即觉醒)和意识。睁开眼睛的动作表明一种清醒的状态，而感知差异或服从命令的能力表明意识。在不同的情况下——无梦睡眠、有梦睡眠、麻醉和严重的脑损伤——有不同的意识水平。直到现在，还没有报道过能够量化意识的两个组成部分的测量系统。

意识的可靠测量

研究人员开发的ECI使用深度学习来区分生理、药理和病理条件下的清醒和意识。研究小组分析了大脑的活动六名健康参与者在睡眠时;16名健康受试者接受氯胺酮、异丙酚或氙诱导麻醉;以及34名因严重脑损伤而昏迷的参与者。

研究表明，在低清醒和高意识状态下，氯胺酮诱导的麻醉和快速眼动睡眠(我们大部分的梦都发生在这个时候)明显不同于其他状态。更重要的是，大脑的顶叶区域被发现与测量意识改变状态下的觉醒和意识最为相关。该研究的作者将这种新工具描述为一种潜在的“可靠的鉴别器和有价值的工具，作为一种客观的衡量。意识．"

这篇论文展示了“世界上第一个同时量化觉醒和意识的技术，”研究的共同资深作者、高丽大学人工智能系的Seong-Whan Lee教授说。ECI有改善的潜力临床护理适用于不同情况下的患者，如在手术中监测麻醉诱导的状态，诊断昏迷或植物人状态的患者。

据该研究的共同资深作者、Liège大学昏迷科学小组的联合主任奥利维亚·戈斯series博士说，“未来的研究需要在临床常规中实施这一新的指标，甚至开发一个在线和实时工具，在我们的医院、手术室和重症监护病房中实施。”

HBP SGA3(人类大脑项目特定拨款协议3)是人类大脑项目倡议的四个阶段中的最后一个。“HBP合作伙伴之间卓有成效的国际合作说明了EBRAINS数据共享平台工具对大型人类神经成像集的有效性，”研究合著者、来自Liège大学的昏迷科学小组负责人Steven Laureys教授说。

“我们的工作充分利用了人类大脑项目团队为促进和促进数字神经科学和大脑医学。”DoCMA(意识障碍(DoC):加强循证干预和验证技术方面的知识和专业技能转移，以更好地管理患者)项目将于2023年1月结束。

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