1在5人死于心脏骤停,但是还不能被可靠地预测

超过10000个人的分析未能产生一个模型,准确地预测心脏骤停。ESCAPE-NET项目的结果提出了在2022年EHRA,科学大会的欧洲心脏病学会(ESC)。

ESCAPE-NET汉诺谭博士项目负责人和心脏病,荷兰阿姆斯特丹大学医学中心AMC,说,“研究发现风险模型其中包括临床特点如使用药物来降低血脂和血压使我们能够识别人不会遭受突然心脏骤停在接下来的10年。然而,这种分析不允许我们识别个体遭受心脏骤停,这意味着这些指标为以人群为基础的预防计划不够具体。”

大多数突然心跳停止发生在社区和个人而不是以前已知风险增加。一个心律失常,被称为心室纤维性颤动,使心脏停止跳动血液流动停止。如果不及时恢复血液流动,个人通过,在10到20分钟内死亡。

ESCAPE-NET研究项目旨在开发一个风险预测模型来确定人们在一般人群的可能性增加心脏骤停。谭博士解释说,“如果你能预测谁会受到这个事件时,你可以的预防措施植入心律转复除颤器(ICD)如。”

这项研究包括10100名参与者来自哥本哈根城市心脏研究,其中56%是女性。的平均年龄为59岁。在10年的随访,有425突然心跳停止。验证的结果进行Hoorn研究的2464名参与者。

调查人员发现,先前建立模型预测心脏性猝死的10年期风险在我们的社区也可以预测心脏骤停的10年期风险在哥本哈根和Hoorn军团。模型中的变量包括基线年龄、性别、总胆固醇、降脂药物使用,高血压药物的使用、血压、吸烟状况、糖尿病和体重指数。

研究人员发现,尽管模型识别参与者心脏骤停10年后的敏感性(92%),只有适度的特异性(63%)。

谭博士说,“这个模型的特异性低,主要是屏幕,在早期阶段,个人提出了风险和可能需要更详细的心脏检查,而不是提供一个直接意味着使用ICD植入等预防措施。”

谭博士总结道:“这些发现表明,社区里的人们可能过于异类独自作出准确的风险预测与临床特点一个可实现的目标。这是因为在心脏骤停患者最后共同通路(心室纤维性颤动),有很多道路导致心律失常的多个潜在原因。我们的财团正在检查是否其他因素如遗传变异与心脏骤停的风险升高。这些信息可以被添加到临床模型并进行敏感性和特异性检测。”