为卫生专业人员编写的医学图像三维可视化技术综述

3 d的大脑
图片来源:Pixabay/CC0 Public Domain

一个研究小组对医学图像的三维可视化技术进行了综述,旨在弥合医学专家和可视化研究人员之间的差距。以医学专业人士为目标读者,该综述发表在健康数据科学

医学图像是必不可少的是可视化领域的重要研究课题。然而,是否常常不知道许多先进的3D医学影像这可以提高他们在数据分析方面的能力,并为特定医疗问题的决策过程提供帮助,”作者、北京大学国家健康数据科学研究所助理教授周亮说。

可视化技术有助于医学专家在日常工作中解决具体的医疗问题。周说:“我们总结了基本技术和现成的可视化工具,以帮助医学专家更好地理解和利用医学成像数据。”

这篇综述在医学图像可视化技术中脱颖而出,因为它针对的是医学专家,而不是可视化研究人员。前者为医疗保健提供医疗图像,如计算机断层扫描(CT),磁共振成像(MRI)和弥散张量成像(DTI)。医学图像涉及标量、向量和张量数据,是上述战略规划中AI和VR分析的主要来源和目标。本文介绍了这三种类型的基本可视化方法的进展,以及可以改善空间感知的技术,这是理解三维医学图像的重要知识。

该结构也使这篇综述区别于以前关于生物医学可视化的综述。它是根据从个人到人口一级的医疗问题分类来组织的。专业的医疗可视化技术根据支持的数据类型进行分类,、有关医疗问题的规模、研究问题的位置和图像的形式。每种技术都从医学和技术方面进行了描述,以便医疗专业人员可以快速找到适合他们的问题的技术。使用健康应用程序的示例来演示诊断、治疗和预后。

作者提供了他们对模拟和比较可视化的见解,以触及未来的方向。模拟构成了一种工具来理解复杂的,不可见的和永恒的活动,而比较可视化是解开模拟运行的集合和比较患者或不同的测量方法的关键

最后但并非最不重要的是,列出了最先进的免费可视化软件,以便医疗专业人员可以熟悉一些技术并对他们的数据进行实验。

“我们希望在医疗保健社区推广医学图像可视化。我们提倡医学专家和可视化研究人员之间的更多合作,以更好地解决更广泛的问题他强调他们的最终目标是为医学和可视化社区的共同努力做出贡献,以推进精准医疗。

更多信息:周亮等,三维医学图像可视化技术综述,健康数据科学(2022)。DOI: 10.34133 / 2022/9840519
由健康数据科学提供
引用:为卫生专业人员编写的医学图像3D可视化技术综述(2022,5月23日)检索于2022年12月30日从//www.puressens.com/news/2022-05-3d-visualization-techniques-medical-images.html
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