帧数为60和5分别用于基于密集和稀疏定位的图像。由绿色虚线框勾勒的区域的特写视图和由蓝色虚线突出显示的区域的横截面b模式图像。在基于深度学习和密集定位的图像中,相邻的两根血管被清晰地分辨出来,而在近距离MAP的常规OR-PAM图像中却没有(ⅰ)。在特写b模式(ii)中,由白色虚线圈突出显示的血管,其中稀疏图像具有较低的信噪比,在基于深度学习定位的图像中被很好地恢复。即使稀疏图像不包含血管,它们也会在基于深度学习定位的图像中恢复,因为我们的网络是基于3D卷积的,允许在3D空间中引用相邻像素。来源:Jongbeom Kim, Gyuwon Kim, Lei Li,Pengfei Zhang, Jin Young Kim,Yeonggeun Kim, Hyung Ham Kim, Lihong V. Wang, Seungchul Lee, Chulhong Kim
液滴计数为240,000和20,000分别用于基于密集和稀疏定位的图像。由i绿色和ii蓝色虚线框勾勒的区域的特写视图。血管的连通性可以在放大图像中进行比较:常规和稀疏定位图像中血管形态难以识别,而深度学习和密集图像中显示微血管。来源:Jongbeom Kim, Gyuwon Kim, Lei Li,Pengfei Zhang, Jin Young Kim,Yeonggeun Kim, Hyung Ham Kim, Lihong V. Wang, Seungchul Lee, Chulhong Kim