突破技术使癫痫定位在几分钟内

新的技术援助癫痫诊断和手术规划受益数以百万计的癫痫患者,但进展缓慢的道路和挑战性。卡耐基梅隆大学的最新研究的本。他和他的团队,与UPMC和哈佛医学院合作,介绍了一种新颖的网络分析技术,利用微创静息状态的电生理记录定位癫痫发作的大脑区域和预测癫痫发作的结果。

癫痫影响全世界约有7000万人,超过340万美国人。的影响,大约三分之一不能单靠药物治疗。对于这些患者来说,手术切除癫痫发作原始组织或神经调节过程是潜在的治疗途径为了维持生活质量。

在当前实践之前,任何手术切除组织,临床医生经常到头骨的地方钻孔记录电极在大脑。电极记录电活动大脑在几天或几周,但是时间对于癫痫(s)实现,通知的发作(s)。虽然有必要,这种做法可以费时,昂贵的,不舒服的病人住院数天到数周。

替代目前临床常规开发了他和他的合作者和最近发表在先进的科学。他们新颖的网络分析技术可以确定原始大脑区域和预测病人的癫痫发作的结果在手术之前,只用10分钟的静息状态的记录,而不需要等待癫痫发生。

“在一组27例,本地化癫痫发作的准确性大脑区域是88%,这是一个有趣的结果,”本。他解释说,卡内基梅隆大学生物医学工程教授。“我们使用机器学习和网络分析分析一个10分钟的休息状态记录预测癫痫发作会出来。尽管这种方法仍然是入侵,是显著降低程度,因为我们已经记录来自多个几天甚至几周的时间10分钟。”

他继续说,“在同一组患者,我们的预测精度他们发作的结果,或可能成为控制发作的对象,是92%。最终,这种类型的数据可以引导病人或远离手术信息,今天不是现成的。”

所有记录电极技术提取信息流动,使预测基于不同层次的信息流动。他和他的同事发现的信息流non-seizure生成组织扣押原始组织远远大于逆方向,特别是更大的差异信息流动常常会导致控制发作的结果。一旦实现,这种方法可能产生重大影响,通知医生和家庭如果病人应该追求一个手术,手术成功的可能性是什么。

帮助病人仍然是他的动力和总体目标。通过专注于非侵入性和方法的方法,他认为病人和医疗系统都可以受益。

“这项研究不仅将提供信息的可能性与癫痫手术成功的个人和他们的照顾者,但它也将帮助我们理解癫痫发作的潜在机制使用方法方法,“维琪Whittemore说博士项目负责人,国家神经疾病和中风研究所,美国国立卫生研究院的一部分。