一个新的数据驱动模型可以提供一个强大的政策规划工具，以对抗国家的阿片类药物危机
马萨诸塞州总医院(MGH)的一个科学家团队开发了一个数据驱动的模拟模型，旨在帮助政策制定者更好地理解和解决美国猖獗的阿片类药物危机。
在杂志上的一项研究中PNAS在美国，研究人员报告称，这个名为SOURCE(阿片类药物使用、反应、后果和影响的模拟)的模型通过捕捉处方和非法阶段之间的相互联系，提供了迄今为止最详细的危机模型阿片类药物使用从开始和成瘾治疗到复发和过量死亡，都随着时间的推移发生了变化。
“阿片样物质危机是如此复杂，它需要一个动态模拟工具，可以生成关于这一重大公共卫生挑战的可靠数据和全局视角，”MGH技术评估研究所的资深作者Mohammad Jalali博士说。
SOURCE提供了对阿片类药物危机发展轨迹的动态理解，可作为预测未来情景和为公共政策规划提供信息的框架。”
在过去的21年里，阿片类药物过量导致了美国50多万人死亡。自2013年以来，阿片类药物死亡人数急剧增加，仅在2020年就有近7万人死亡，这在很大程度上是由于芬太尼的非法传播，这是一种强大的阿片类药物，经常与海洛因混合，产生致命效果。
数以百万计的人遭受阿片类药物使用障碍对该国造成了严重的健康、社会和经济后果。2017年，美国国家科学院、工程院和医学院呼吁开发量化系统模型，以帮助理解危机并指导政策分析和决策。作为回应，来自MGH和美国食品和药物管理局(FDA)的研究团队开发了SOURCE。
来源利用1999年至2020年阿片类药物使用的国家数据，跟踪阿片类药物使用和滥用的阶段，包括使用开始、治疗、复发和过量死亡。
麻省理工学院(MIT)的合著者Tse Yang Lim博士解释说:“与其他国家的危机模型不同，SOURCE复制了阿片类药物滥用的风险随着时间的推移如何随着各种行为和其他因素而演变，以及它们在未来可能发生的变化，为预测和分析潜在的政策影响和解决方案提供了一个平台。”
推动这些变化的因素包括社会影响也就是说，吸毒行为通过社会接触传播，以及风险感知，即对过量死亡的感知风险的恐惧可以阻止开始吸毒。SOURCE还量化了过量逆转药物分布增加的影响烯丙羟吗啡酮以及致命合成物质的扩散芬太尼过量用药死亡率的研究。总的来说，SOURCE预测死亡来自于阿片类药物过量将在未来几年增加，然后随着阿片类药物使用障碍的减少呈下降趋势。
利用SOURCE，研究人员正在研究解决阿片类药物危机的潜在策略，作为正在进行的建模工作的一部分，同时继续完善模型，以反映危机仍在演变的性质。
MGH的合著者Erin Stringfellow博士强调说:“尽管预计会下降，但未来10年阿片类药物死亡人数仍将超过50万人。”“芬太尼对不受监管的药物供应的毒害将继续是一个严重的问题，这就是为什么全国各地的领导人需要尽最大努力确保吸毒者的安全。”
贾拉里是哈佛医学院的助理教授。Lim Tse Yang是麻省理工学院刚毕业的博士。Stringfellow是MGH技术评估研究所的博士后研究助理。共同作者包括斯坦福大学心理健康政策教授兼部门主任Keith Humphreys，以及来自FDA的几名研究人员。
