解码肠道微生物群对膳食纤维响应的动态

人们普遍认为膳食纤维对肠道健康有益。然而，它对肠道微生物组的组成和代谢功能的影响在个体之间有很大差异。

先前的研究表明，每个人对纤维的反应取决于基准线肠道微生物组，但在纤维摄入过程中驱动菌群重塑的生态尚不清楚。

然而，最近，来自中国科学院深圳先进技术研究所(SIAT)的研究人员提出了一种生态模型，以破解肠道微生物群在反应的动态膳食纤维．

他们的研究发表在ISME日报在5月21日。

研究人员纵向分析了小鼠的肠道菌群，以研究对膳食纤维的基线依赖性动态反应的生态基础。从时间序列数据中，他们参数化了一个生态小鼠肠道微生物组模型，揭示了一组细菌的生长显著增加对菊粉的反应。

这些细菌的基线丰度和种间竞争解释了微生物群密度和粪便短链脂肪酸浓度的基线依赖性。这种脂肪酸是由细菌发酵膳食纤维产生的主要代谢物，对健康有各种好处。

该生态模型也可应用于合成和天然人体肠道微生物群对膳食纤维响应的时间序列数据。模型推断的纤维反应和种间相互作用可以在体外进一步验证。

“我们的研究结果表明模型可以作为一个有用的框架来推断复杂肠道微生物群落的生态驱动和相互作用，”该研究的通讯作者戴磊教授说。

这项研究提供了一种生态学方法来解释肠道微生物群对膳食纤维的响应。这对于理解肠道的个性化反应至关重要微生物群并可能导致精确调节肠道的营养策略的合理设计微生物组．

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