研究探讨了医疗记录链接的目标提高匹配精度

准确的将来自不同来源的医疗记录,称为病人匹配,发挥了至关重要的作用病人安全和医疗质量,但已被证明难以实现。Regenstrief研究所的一项新的研究第一次评估商用匹配方法相比,现实世界的黄金标准数据与识别的目标以证据为基础的机会改善记录链接的匹配精度。

“医疗服务提供者需要安全地共享访问所有可用的数据在个人最好的治疗决策,然而病人数据仍然支离破碎,“说Regenstrief研究所副总裁数据和分析和肖恩买点印第安纳大学医学院的教授,医学博士,硕士领导这项研究。”名称变化,排版或记录错误,丢失信息,名字,地址和电话号码变更等问题使记录链接艰巨。”

为了确保有效的数据共享,电子健康记录(EHRs)——在一个办公室或医院系统和在不同医疗机构必须准确地引用一个特定的个体。是罗伯特·史密斯在一个诊所看到相同的人罗伯特·史密斯,史密斯抢或鲍勃·史密斯求医,在不同的设施吗?是他的健康记录全面联系吗?玛丽亚加西亚各种实验室测试结果所属?米勒是一位COVID-19住院需要长期流行后护理?

指出没有以证据为基础的“最佳”病人匹配方法,该研究的作者比较了概率性匹配算法和日益流行的参考方法,记录链接到的黄金标准手动审查来自印第安纳州的信息网络病人护理(INPC),全国最大的健康信息交流有4700万病人登记。研究人员发现,参照病人匹配,从商用有数据,non-healthcare来源,包括信贷头数据和联邦、州和地方政府的人记录,显示更大的敏感性和准确性比更传统的概率方法。

作者指出,“随着美国继续推进医疗、国家认同战略更一致和广泛部署的方法客观地评估匹配算法是必要提供透明度和支持医疗组织在采用循证的最佳实践指南病人匹配算法。因此,卫生政策制定者,包括ONC(全国协调员办公室)、探索策略扩大证据基础实际匹配的系统性能,并鼓励发展的更加一致和透明的方法来评估和传播匹配系统性能。”

“真实的参考和概率评估病人匹配促进病人识别战略”是提前打印在网上发表哈福(美国医学协会杂志》上)。