眼动跟踪眼镜用于评估精神压力的第一个自然主义研究的重症护理护士
使用眼动跟踪眼镜可以成功地评估重症监护病房护士的心理工作量。
在最近发表于人的因素:人的因素和人体工程学学会杂志伦斯勒理工学院工业与系统工程系讲师尼玛·艾哈迈迪(Nima Ahmadi)和休斯顿卫理公会教派成果研究中心的研究人员采用了眼球追踪和生理监测技术来调查认知负荷和压力的视觉搜索护士．分析了从整个12小时护理轮班中收集的数据-眼部和生理反应，以评估白班和夜班之间的认知负荷，并将轮班开始与中间和结束进行比较。此外，还评估了压力对护士视觉搜索的影响。
他的研究发现，白班护士与夜班护士在认知水平上没有显著差异。然而，Ahmadi博士发现，轮班开始时对认知的要求比ICU轮班中期和结束时更高，压力大的护士注视时间缩短，同时伴有更多的偶发凝视行为。
“这是第一个将眼球追踪技术应用于重症护理护士行为评估的自然主义研究，”艾哈迈迪博士说。“分析这个丰富的数据集可能会揭示护士的高压力和高要求事件的主要原因，并将为有效的干预措施铺平道路，以解决提供者的心理健康问题。我们相信这项研究将提供基础知识，可以为实时压力监测和倦怠缓解系统的设计提供信息。”
在重症监护室工作的护士死亡率尤其高工作负载这可能会导致认知过载和医疗错误。为了支持护士和提高病人的治疗效果，有必要对精神工作量和压力进行持续的非侵入性测量。以前的护理研究测量了认知/精神压力，即通过自我报告仪器或使用诸如病人-护士比率或病人的敏锐度评分等指标;这些方法不能捕捉工作量或压力的波动，也不能解决实时监测中的普遍差距。
Ahmadi博士的研究是第一个试图通过眼部指标和生理反应(包括瞳孔直径、凝视熵、注视和眼跳运动)来调查ICU工作量和压力的自然主义研究。“这项研究和后续研究的结果将阐明ICU护理的复杂性及其对患者的潜在影响患者安全并为提供者的心理健康提供急需的支持，”艾哈迈迪博士说。
这项研究的下一步将是使用机器学习工具来精确定位的时刻压力并与护士领导实时沟通，以解决危重病人复杂的护理交付需求。
