新的数据驱动模拟模型预测国家阿片类药物危机在好转之前会恶化

阿片类药物
图片来源:Unsplash/CC0公共领域

应对美国阿片类药物危机的一个重大挑战是,基于过去行为模式的政策可能会产生意想不到的后果,因为这些模式会随着时间的推移而变化。Mohammad Jalali和他的研究同事与美国食品和药物管理局(FDA)合作,创建了一个数据驱动的模拟模型,该模型包含了关键的行为反馈,如社会影响和风险感知。该模型被称为SOURCE(阿片类药物使用、反应、后果和影响的模拟),它预测了三个关键战略,可以在未来十年挽救10万多人的生命。

Jalali博士是马萨诸塞州总医院(MGH)的研究员,哈佛医学院的助理教授,麻省理工学院斯隆管理学院系统动力学组的高级讲师。SOURCE是最详细操作的国家级模型并为政策决策提供了一个综合框架。

根据SOURCE的预测,阿片类药物危机在好转之前将会恶化,并将在未来10年额外夺去50多万人的生命。虽然滥用处方阿片类药物或海洛因的人数已经在下降,但由于非法制造的芬太尼的扩散,自2013年以来,他们过量服用的风险——尤其是那些使用海洛因的人——急剧增加。

作为回应,研究人员使用SOURCE预测了11种不同的策略,发现其中三种有可能在此期间挽救超过10万人的生命。必须一起实施的三个关键战略是:1)减少芬太尼的危害;2)纳洛酮分布;3)缓解期患者的康复支持(OUD),服药过量风险最高的群体。在短期内,加强丁丙诺啡提供者治疗更多OUD患者的能力,也有助于克服治疗系统当前的能力限制,从而产生挽救生命的效果。

他们分析救生策略的文章今天发表在科学的进步,而SOURCE在最近发表在美国国家科学院院刊

“这种更广阔的视角对取得进展至关重要,”贾拉里博士说。“这就像玩打地鼠游戏。如果你不关注整个系统及其相互关联的部分,那么解决一个方面的问题会使其他方面变得更糟。”

SOURCE复制了阿片类药物危机的历史轨迹,使用了22年来处方阿片类药物使用和滥用、海洛因使用、过量死亡等方面的数据。对这些过程的解释使SOURCE能够解释阿片类药物使用和过量趋势的历史变化,以及它们在未来可能如何演变。例如,SOURCE发现使用阿片类药物的风险正在阻止潜在的新开始。因此,未来OUD的主要来源将是缓解期复发的患者。因此,为缓解期患者提供康复支持以减少复发可能会产生重大影响,挽救数万人的生命。

SOURCE发现,降低芬太尼风险的具体战略,如支持人们更安全使用药物的药物检查服务,可能对阿片类药物过量死亡产生显著影响。

《来源》还显示,虽然过量逆转药物纳洛酮的分发增加有助于减轻这一日益增长的风险,但纳洛酮的积极作用仍远远落后于日益增长的芬太尼威胁。展望未来,模型分析表明纳洛酮仍然应该是国家过量死亡预防战略的关键部分。

由于急性中毒中毒的下降,来源预测,阿片类药物过量死亡人数在不久的将来将继续上升,然后最终下降。“尽管我们预计死亡人数将在未来几年达到峰值,但我们仍在谈论未来10年超过50万人的死亡。我们的预测确实强调了解决药物使用和麻省理工学院斯隆管理学院博士研究生、合著者林霆锋说。

MGH和哈佛医学院的研究员艾琳·斯特林费洛(Erin Stringfellow)对此表示赞同:“如果我们等到危机达到顶峰,那就太晚了。我们需要一起使用这些策略,现在,让它们产生最大的影响。如果我们对芬太尼渗透药物供应的预测变得过于乐观,这些策略只会变得更加重要。”

Jalali补充说:“SOURCE是一个预测和探索政策结果以及测试战略的强大分析工具。在这种模式的基础上,还有许多令人兴奋的工作要做。”

除了Jalali, Lim和Stringfellow,其他合作者来自哈佛医学院,MGH, McLean医院,FDA,斯坦福大学和波特兰州立大学。


进一步探索

一个新的数据驱动模型可以提供一个强大的政策规划工具,以对抗国家的阿片类药物危机

更多信息:Erin J. Stringfellow等人,减少美国阿片类药物使用障碍和过量死亡:动态建模分析,科学的进步(2022)。DOI: 10.1126 / sciadv.abm8147www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abm8147

Tse Yang Lim等,模拟美国阿片类药物危机的演变为国家政策发展,美国国家科学院院刊(2022)。DOI: 10.1073 / pnas.2115714119

引用:新的数据驱动模拟模型预测国家阿片类药物危机在好转之前会恶化(2022年,6月24日),检索自2022年6月24日//www.puressens.com/news/2022-06-data-driven-simulation-national-opioid-crisis.html
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