预测疫情进展

一个新的预测模型中描述国际期刊的重要基础设施表明,我们需要认真的在我们的决策对冠状病毒的传播,SARS-CoV-2和持续COVID-19这个传染病造成大流行。

系的古塔和Durgansh Sharma控制论在大学计算机科学与工程学院的石油和能源研究在德拉敦,印度,指出,他人已经使用各种数学模型来帮助他们跟踪COVID-19的传播以预测下一波大流行的周期。团队使用了汽车ARIMA(自回归模型集成移动平均法)给他们准确的发展流行,因为它可能会在未来100天内展开。这可能是有用的为决策者和卫生保健领导人希望获得成功的基于新兴的任何重大疫情大流行的数据。

模型是建立在数据从2019年12月到2020年8月从约翰•霍普金斯大学的头几个月流感大流行,但现在可以适应新的数据已经证明,证明原则。它可以提供洞察的疾病可能会继续传播与否在未来三个月的时候模型是最近的数据上运行。