2022年6月22日

通过人工智能创建的个性化地图可以指导个人改善幸福感

几十年的长寿研究表明，心理健康与身体健康、乐观、积极的健康行为以及较低的过早死亡风险密切相关。由马萨诸塞州总医院(MGH)和深度长寿有限公司(Deep Longevity Limited)的研究人员领导的一个团队最近利用人工智能探索心理健康，并开发了一个框架，帮助人们提高长期生活满意度。

正如发表在杂志上的一项研究所描述的那样老化，科学家们开发了一个基于一个分支的模型人工智能叫做深度学习。该模型依赖于一份心理问卷的输入，该问卷用于估计个人的心理年龄(反映了一个人的感觉、行为和行为的年龄)、未来的幸福感和抑郁的风险。该团队为每个人绘制了所谓的自组织地图，对每个人的幸福水平和抑郁倾向进行初步评估，然后推荐个性化的日常建议。这张地图由与高幸福和低幸福相关的区域组成——可以被认为是“山”和“坑”——揭示了一个人的起点和幸福最大化点之间的最短路径。

个人的自组织地图可以用来帮助指导认知行为疗法以及其他心理健康干预措施，为改善幸福感提供个性化的途径，可以在治疗期间跟踪和跟踪。或者它也可以作为一个独立的自助消费应用程序使用。

在这项研究中，MGH美学与健康项目主任南希·埃特考夫博士与深度长寿有限公司的长寿专家合作，包括费多尔·加尔金、亚历克斯·扎瓦兰科夫博士、基里尔·科切托夫和米歇尔·凯勒。“深度学习模型表明，一个人的基线幸福并不是未来幸福的决定因素，正如所谓的享乐跑步机理论所假设的那样，该理论假设人们注定会迅速回到相对稳定的幸福水平，尽管有重大的积极或消极因素负面事件合著者南希·埃特考夫博士说，“在这项工作中，我们强调了与幸福感相关的老龄化趋势，并提出了一个人类心理的动态模型，可以最大限度地提高一个人未来的幸福水平。”