新的视网膜检查可以预测心脏病发作
结合信息的模式在视网膜血管基因数据可以准确预测一个人的冠状动脉疾病(CAD)的风险及其可能致命的结果,心肌梗死(MI),通常被称为心脏病发作。发现可能导致一个简单的筛选过程,其中MI风险可以计算出当一个人经历一个常规眼科测试,研究人员会告诉欧洲人类遗传学的年度会议今天(星期一)。
“我们已经知道,视网膜血管的变化可以提供洞察我们的健康。考虑到视网膜成像是一种非侵入性技术,我们决定调查我们可以从这些图片获得健康的好处。首先,我们研究了视网膜血管的分支模式通过计算测量分形维数(Df)从数据可以从英国生物库(UKB)。UKB包括人口、流行病学、临床、影像和基因分型数据在全英国的500000个参与者。我们发现更低的Df,血管分支模式,简化相关CAD和因此MI,”安娜Villaplana-Velasco说博士生引座员和罗斯林研究院,爱丁堡大学,爱丁堡,英国。
然后研究人员开发了一个模型,能够预测MI风险预测通过研究UKB参与者经历过MI事件收集后的视网膜图像。包括Df模型以及传统的临床因素,如年龄、性别、收缩压,身体质量指数和吸烟状况计算个性化MI的风险。“令人吃惊的是,我们发现我们的模型能够更好的参与者在UKB较低或高MI风险分类与现有的模型相比,只有包括人口数据。改善我们的模型甚至更高,如果我们添加了一个分数相关的遗传倾向发展中MI,”Villaplana-Velasco说。
“我们想知道Df-MI协会被共享的生物学影响,所以我们看着Df的基因,发现9个基因区域驾驶视网膜血管分支模式。四个地区已知参与心血管疾病的遗传学。特别是,我们发现这些常见的基因区域参与过程与MI严重程度和恢复。”
这些发现也可能有助于识别其他疾病的倾向。视网膜血管模式的变化也反映了其他眼部及全身疾病的发展,如糖尿病性视网膜病变和中风。研究人员相信这是有可能的,每一个条件可能有一个独特的视网膜变化资料。“我们希望进一步研究这个问题,以及进行性别分析。我们知道MI或CAD风险较高的女性往往有明显的视网膜血管偏差相比,男性人口。我们想重复我们的分析在男性和女性分别调查如果MI的性别模型完成更好的风险分类、“Villaplana-Velasco说。
尽管研究人员知道视网膜血管的变化是与个人的健康状况,他们的令人信服的结果是一个惊奇的发现。“已经有多个试图提高CAD和MI的风险预测模型会计的视网膜血管特征,但这些与建立模型相比没有显著改善。在我们的例子中,我们发现临床MI定义诊断代码描述心肌梗死事件医疗记录——核心预测模型的成功开发,基础疾病定义需要开发健壮UKB等大型研究。一旦我们确认我们的MI定义,我们发现,我们的模型非常好,”Villaplana-Velasco说。
在将来,一个简单的视网膜检查可以提供足够的信息来识别危险人群。MI的平均年龄是60岁,研究人员发现,他们的模型实现了最佳的预测性能五年多前MI的事件。“所以计算一个个性化的MI风险从那些超过50岁似乎是合适的,”Villaplan-Velasco说。“这将使医生能减少风险行为的有用的建议,如戒烟和保持正常的胆固醇和血压。我们的工作再一次显示了定期收集的数据综合分析的重要性及其价值在个性化医疗的进一步发展。”
教授亚历山大•Reymond会议主席,说,“这项研究说明了实施预防的重要性,以及如何为我们提供个性化的健康的工具。”
