数据显示，Shield计划是有效大流行管理的模型
2020年秋天，伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学欢迎学生回到COVID-19-19大流行的强大第一波浪潮中的面对面指导。该大学在整个学期中成功维护了运营，这是与校园社区中与Covid-19相关的零死亡或住院的零，并感谢其“ Shield：Target，Target，Test，Tell”计划。
在一份全面的报告中，整个校园合作背后的团队详细介绍了建模，唾液测试和结果报告中的创新，这些创新有助于减轻病毒的传播，并分享了在整个过程中收集的数据和经验教训。该论文出现在日记中自然通讯。
“我们能够集结在一起并保持大学安全打开。我们保持开放，并没有导致社区内的死亡增加，因此向其他人表明这是可能的。医学院以及医生。“这是伊利诺伊州最好的。希望本文将成为其他团体和社区在下一个大流行时自信进攻的有用资源。”
比较美国在2020年7月6日至2020年12月23日在美国所有251个县的COVID-19取得的结果，该大学拥有一所大型大学，这是该大学所在的Champaign County的Covid-19案件数量，大约是三分之一研究人员在本文中报告了少于预期。此外，香槟县的死亡人数减少最大，是根据其他县的数字所预测的四倍以上。
流行病学家丽贝卡·L（Rebecca L.史密斯（Smith），兽医学院和盾牌团队成员的教授。
Shield计划的中心是一项基于快速敏感的，基于唾液的快速测试。伊利诺伊州化学家开发了该测试，以替代当时标准的浸润性鼻拭子。他们发现，通过加热样品，他们可以停用病毒并跳过提取其遗传物质的步骤，这是PCR测试中最昂贵，供应链税和耗时的部分。该测试协议现已获得美国食品药品监督管理局的紧急使用授权，并通过伊利诺伊大学系统衍生组织Shield Illinois和Shield T3部署在全国各地的学校，组织和社区中。
“我们在大规模在这里，在这里证明了这是可能的，”领导测试开发团队的化学教授保罗·赫尔加罗特（Paul Hergenrother）说。“有时候我们正在处理近20,000次测试。现在，它在全球范围内使用了大约1500万次。”
但是，大学必须确定要测试谁和一次。根据早期指标，该病毒可以通过气溶胶和无症状个体传播，该计划的“目标”部门部署了广泛的建模，指出每周两次在校园中测试每个人，这是在症状上检测感染的最佳方法。宽屏测试生成的大量实时数据使研究人员能够更新其模型和校园领导者，随着时间的流逝，调整程序。
“随着新趋势的出现，模型的预测发生了变化，因此我们必须有实时数据以对政策制定者进行正确的投入。公共卫生物理学教授兼SHIELD团队成员奈杰尔·戈登菲尔德（Nigel Goldenfeld）说，“例如，那些社交活动水平较高的人有更多机会传输Covid，并且通过使用我们的实时数据分析，我们可以确定地点多余的位置发生传播并更频繁地测试这些人。”
快速，大规模的测试还需要快速和机密的测试结果报告 - 该程序的“告诉”部分。校园工程师和设计师与Champaign-urbana公共卫生区紧密合作开发了智能手机应用程序，更安全的伊利诺伊州，以提供测试结果，通知可能的暴露并促进沟通。
大学还实施了一项政策，要求每个人提供其负面的证据测试通过应用程序或Web门户网站的状态以访问校园建筑，这鼓励了合规性。
“伊利诺伊州更安全的应用程序为用户提供了个性化的测试结果，并提醒了他们的预定测试，并显示了他们当前的测试状态，所有这些都没有向分配给大学建筑物入口的人员显示任何个性化的健康信息，”景观建筑教授和盾牌团队说。威廉·沙利文（William Sullivan）成员，领导开发该应用程序的团队。
负责诊断实验室的兽医临床医学教授蒂莫西·范说：“我们试图降低尽可能多的障碍。”“其中许多只是实用的 - 供应链瓶颈，很容易赠送唾液样品，将应用程序直接触手可及 - 这确实使我们取得了成功。”
从数据中得出的一个至关重要的发现是，本科生的感染率与周围尚佩恩县的感染率完全无关，这表明大学的爆发并未传播给社区。
“我们看到，本科生中的案件遵循了学术日历的常规模式，而不是县和全州趋势，并且没有溢出到周围的社区中。对随后的学期和变体的数据的初步分析也适合这种模式。。自适应分层缓解被证明是强大的和可推广的。”
伯克说：“这就是为什么我们称其为“盾牌”的原因 - 整个计划旨在实现我们在数据中看到的校园和周围社区的保护。”
