AI-driven设备可能会超过限制的传统生命体征预测病人恶化

人工实施检测和预测血流动力学不稳定工作的设备可以提供更准确的照片比传统生命体征测量病人恶化,密西根州医学研究表明。

研究人员获取的数据来自5000多个成人患者中在密歇根大学健康与分析血流动力学不稳定(你好)。密歇根大学Weil急救护理研究所开发和创新,你好是一个软件医疗设备设计实时检测和预测血流动力学状态的变化使用数据从一个心电图。研究人员比较结果与金标准连续测量心率和重要标志血压衡量入侵动脉在几个重症监护病房监控以确定你好可以实时显示血流动力学不稳定。

他们发现AHI检测标准的血流动力学不稳定的迹象,心率和升高的组合低血压敏感性和特异性79%,近97%。结果发表在急救护理探索。

研究结果表明,你好可以提供连续动态监测功能,患者通常有间歇式静态生命体征测量、资深作者本港池说,医学博士乔伊斯和唐主任马西家庭基金会紧急急救护理中心,也被称为EC3和急诊医学副教授密歇根大学医学院。

“你好表现非常好,它的功能在某种程度上,我们认为可能的临床效用,“港池说。“大多数生命体征测量是静态的,人为错误,并要求验证和解释。你好是相反的。它是动态的,产生一个二进制输出的“稳定”或者“不稳定”,它可以使患者的早期军事资源可能没有被临床医生的雷达。”

传统生命体征有局限性,包括有限精度的非侵入性的监视和患者没有明显的风险立即恶化可能只是定期监测每4 - 6小时或更长。你好,美国食品和药物管理局批准于2021年,是授权给第五眼,Inc .(密歇根大学剥离),旨在解决这些局限性。

“你好出生的愿景我们的持续无法识别不稳定的病人和预测当病人会变得不稳定,尤其是在设置不能集中监控,作者凯文·沃德说,医学博士执行董事Weil研究所和急诊医学和生物医学工程教授密西根州医学。

“你好适合使用等可穿戴监测心电图补丁,可以做任何医院的病床上,等候室或其他设置成一个复杂的监视环境。这种技术的含义是,它有潜力拯救生命不仅在医院,还在家里,在救护车上,在战场上。”

研究人员说,未来的研究需要确定AHI提供临床和资源配置效益的病人发生罕见的血压监测。下一阶段的研究将集中在如何使用AHI密西根州医学。

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