人工智能执行以及医学专家在分析肺部疾病

名古屋大学的研究小组开发了一种人工智能算法,准确、快速诊断特发性肺纤维化、肺疾病。算法使其诊断仅基于信息非侵入性检查,包括肺图像和医疗信息收集在日常医疗护理。

医生已经等了很长时间早期诊断的手段特发性肺纤维化,一个潜在的致命的疾病,可以一个人的肺部疤痕。除了药物,可以延缓疾病的进展,建立治疗不存在。因为医生诊断疾病面临许多困难,他们常常不得不请求专家诊断。此外,许多诊断技术肺活检等高度侵袭性。这些调查措施可能会加剧疾病,病人死亡的风险增加。

Taiki古河道,名古屋大学医院的助理教授,在与日本理化学研究所合作和Tosei总医院,已经开发出一种新技术,诊断特发性肺纤维化。使用人工智能(AI),分析了患者的医疗数据Tosei总医院的间质性肺炎治疗设施,收集在正常关心。他们发现他们的人工智能诊断特发性肺纤维化相似程度的准确性作为人类专家。他们在杂志上发表了他们的结果Respirology。

尽管发现他们的AI一样执行专家,团队强调,他们不认为这是替代医学专家。相反,他们希望专家能使用人工智能在医学治疗,以确保他们不会错过早期治疗的机会。它的使用也会避免入侵程序,如肺活检,可以拯救生命。

“特发性肺纤维化有非常预后不良在肺部疾病,”古说。“这是很难诊断甚至一般呼吸内科医生。诊断的人工智能开发的这项研究将使任何医院诊断相当于一个专家。发达的诊断特发性肺纤维化,人工智能是有用的作为筛查工具,可能导致个性化医疗通过与医学专家合作。”

古河道是兴奋的可能性:“人工智能诊断的实际应用和协作诊断专家可能导致更准确的诊断和治疗。我们希望改变医疗服务。”

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