研究表明，人工智能可以改善中风诊断，扩大获得救生式中风护理的访问

今天在神经介入手术学会（SNIS）的第19届年会上发表的一项新研究表明，人工智能（AI）技术可以识别出患者何时由出现的大型船只闭塞引起的中风（LVO），因此使它们成为候选人的候选人血管内治疗（EVT）。快速诊断至关重要，可能是中风患者的残疾与康复生活之间的区别。

这项研究“基于AI的凝视偏差检测可帮助NCCT中的LVO诊断”，使用AI算法检测到与非对比度计算机断层扫描（NCCT扫描）的凝视偏差。这些扫描预测患者是否患有LVO，这是当大脑中主要动脉阻塞时发生的一种缺血性中风。如果患者患有这种类型的中风，他们可以收到EVT来治疗它。

EVT，也称为血栓切除术，是一种微创手术，使用导管快速重新开放大脑中阻塞动脉。每小时无法进行治疗，大脑在正常衰老的近3.6岁中失去了与数量一样多的神经元。这就是为什么患者到适当的医院并尽快接受此手术至关重要的原因。AI有可能确保发生这种情况。

“血管内血栓切除术急性缺血性中风是最多的有效的疗法在医学及其功效方面，其功效至关重要。更好中风患者结果将是。我们的结果代表了一个进步，有可能在医院的分类过程中加快LVO中风的识别。”

在研究中，使用一组200张扫描来识别凝视方向，对AI算法进行了训练。然后，它确定了116名用EVT治疗的LVO中风患者的Ipsiversive凝视偏差的临床症状。通过测量凝视方向和大脑中线之间的角度来计算偏差。该算法正确地识别了79％的近端闭塞，并具有iPsiversive凝视偏差。识别出症状较小的病例的时间更加困难。