研究人员创建了“ COVID计算机”以加快诊断的速度

冠状病毒病
学分:Pixabay/CC0公共领域

莱斯特大学的研究人员创建了一个新的AI工具,可以检测Covid-19。

该软件分析胸部CT扫描并使用深度学习算法来准确诊断该疾病。带着在97.86%中,目前是世界上最成功的Covid-19诊断工具。

目前,CoVID-19的诊断基于核酸测试或普通测试,众所周知。这些测试可以产生结果也可能受到滞后的影响 - 当疾病落后于其原因时。因此,AI提供了一个机会,可以大规模快速筛选并有效地监视Covid-19案件,从而减轻医生的负担。

莱斯特大学知识发现和机器学习教授Yudong Zhang教授说,他们的研究重点是基于随机图的Covid-19自动诊断。结果表明,我们的方法可以自动找到胸部图像中的可疑区域,并根据表示形式进行准确的预测。系统的准确性意味着它可以用于Covid-19的临床诊断,这可能有助于控制病毒的扩散。我们希望将来,这种技术将允许自动化计算机诊断而无需手动干预,以创建更智能,有效的医疗服务。”

现在,研究人员将进一步开发这项技术,以期,Covid计算机最终可以取代放射科医生在诊所中诊断Covid-19的需求。该软件,甚至可以部署,也将适应和扩展,以检测和诊断其他疾病(例如乳腺癌,阿尔茨海默氏病和心血管疾病)。

该研究发表在国际智能系统杂志


进一步探索

使用卷积神经网络分析医学成像

更多信息:Siyuan Lu等人,Nagnn:基于深图神经网络的相邻意识代表的covid -19的分类,国际智能系统杂志(2021)。doi:10.1002/int.22686
由...提供莱斯特大学
引用:研究人员创建“ COVID计算机”以加快诊断的速度(2022年7月1日),于2022年7月27日从//www.puressens.com/news/2022-07-covid-diagnosis.html检索
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