人工智能可以解释为什么每个COVID-19波影响不同的人

研究人员已经确定了他们相信COVID健壮的代谢标记,这一发现可能导致更好的理解和治疗那些患有疾病的症状在诊断后的几个月。

萨里大学的科学家收集血液样本的医院的病人,发现COVID-19改变了人们的新陈代谢。研究小组观察到的影响COVID-19改变随着时间的推移,与第一波干扰代谢物不同于第二个。

虽然研究人员观察到,许多病人的代谢物放松回到正常水平从COVID-19一旦恢复,少数继续被中断了几个月后感染。

Holly-May刘易斯博士,萨里大学的该研究的第一作者,说:“人们认为大约有200万人遭受COVID-19症状的感染,一个月后,仍有800000人一年后症状。所以,很明显,这种病毒会与我们一段时间,因此,科学界是更好地理解COVID-19义不容辞的,为什么,对一些人来说,似乎症状持续超过平均水平。”

萨里的血液样本的研究分析了164名住院病人与COVID-19 41 - 123提供了一个- PCR test-across感染的前两波。19阳性患者也提供了样品在感染后2 - 7个月。

使用人工智能模型,确定了萨里团队六人代谢物可以用来识别COVID-19准确率达到了91%。

媚兰贝利教授萨里大学的该研究的通讯作者,说:“据我们所知,这是第一次证明COVID-19现在影响病人的代谢不同于以往在最初的冲击波是我们认为是由于新兴变体。众所周知,不同的COVID变体有各种相关症状,因此这将涉及血液化学的变化。”

“考虑到这一点,我们再部署人工智能识别的生物标志物特征COVID-19,无论COVID波。这可以帮助我们更好地了解治疗的局限性被给予和帮助我们做出更好的。”

的论文已经发表在《华尔街日报》代谢物。

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