人工智能改善了女性心脏病发作的治疗

女性心脏病发作比男性更有可能致命。原因是年龄和共病负担的差异，这使妇女的风险评估成为一个挑战。苏黎世大学的研究人员现在开发了一种基于人工智能的新型风险评分，改善了女性心脏病患者的个性化护理。

心脏病是世界范围内死亡的主要原因之一，患心脏病的女性死亡率高于男性。几十年来，这一直是心脏病学家关注的问题，并在医学领域引发了关于可能的治疗差距的原因和影响的争议。问题从症状开始:不像男性，他们通常会经历胸部疼痛由于左手臂受到辐射，女性心脏病发作通常表现为腹部疼痛放射到背部的或如恶心和呕吐的不幸的是，这些症状经常被病人和医护人员误解，造成灾难性的后果。

女性的风险情况和临床情况不同

由苏黎世大学(UZH)分子心脏病学中心教授Thomas F. Lüscher领导的一个国际研究小组，现在已经对生理性别在心脏病发作中的作用进行了更详细的研究。“事实上，在女性和男性中观察到的疾病表型存在显著差异。我们的研究表明，女性和男性在入院时的风险因素方面存在显著差异，”Lüscher说。

如果不考虑入院时的年龄差异和现有的危险因素，如高血压和糖尿病，女性心脏病发作患者死亡率高于男性患者。“然而，当统计上考虑到这些差异时，女性和男性的死亡率是相似的，”心脏病学家补充道。

目前的风险模型倾向于女性患者治疗不足

他们的研究发表在《柳叶刀》，来自瑞士和英国的研究人员分析了来自欧洲420,781名患者的数据，这些患者都患有最常见的糖尿病心脏病．“研究表明，指导当前患者管理的已建立的风险模型在女性患者中不太准确，而且倾向于治疗不足女性患者犹他大学分子医学中心的第一作者Florian A. Wenzl说。

“使用机器学习算法和欧洲最大的数据集，我们能够开发一种新的基于人工智能的风险评分，考虑到基线风险情况中的性别差异，改善了对男女死亡率的预测，”Wenzl说。

基于人工智能的风险分析改善了个性化护理

许多研究人员和生物技术公司都同意这一点人工智能和大数据分析是个性化病人护理道路上的下一步。温泽尔说:“我们的研究预示着人工智能治疗心脏病的时代即将到来。”现代计算机算法可以从大型数据集中学习，对个别患者的预后做出准确预测——这是个性化治疗的关键。

Thomas F. Lüscher和他的团队看到了人工智能应用于男性和女性心脏病管理的巨大潜力。Lüscher说:“我希望在治疗算法中实施这种新评分将改进当前的治疗策略，减少性别不平等，并最终提高心脏病发作患者的生存率——无论男女。”