耳塞可能很快发现耳朵感染，其他疾病

布法罗领导的新大学研究表明，耳塞如何很快能够检测到常见的耳朵感染和其他疾病。

计算机协会（ACM）于6月发表的一项研究描述了什么研究团队正在打电话给Earhealth。

系统将蓝牙耳塞与配备深度学习平台配备的智能手机配对。（深度学习是一种机器学习，它本身就是人工智能的一种形式。）

Earhealth通过健康用户的耳塞发送鸣叫来起作用。它记录了呼叫如何在整个耳道中回荡，从而创建了每个用户独特的内耳几何形状的轮廓。

随后的鸣叫 - 例如，用户可能会设置系统一次测试一次 - 每个耳朵的每个耳朵都可以为三个耳朵设置条件这改变了耳道的几何形状。这些疾病是耳波阻塞，耳鼓破裂和中耳炎，是一种常见的耳朵感染。

每个条件都有一个独特的音频签名深度学习系统可以以相当准确的结果检测。

研究人员报告说，EARHealth的92位使用者的精度为82.6％，其中27名健康受试者，22例破裂的耳膜，25例患者中耳炎，还有18例耳波阻塞的患者。

“随着全球人的生活更长，耳机的普遍性，监测耳朵健康比以往任何时候都重要，”计算机科学与工程系副教授Zhanpeng Jin博士说。布法罗工程与应用科学学院大学。

他补充说：“借助Earhealth，我们已经开发了我们认为以有效，负担得起和用户友好的方式监视耳朵健康状况的首个基于耳塞的系统。”“因为它有可能很早就检测到这些情况，所以它可以大大改善健康状况对许多人来说。”

该团队正在计划进一步的研究以完善系统。其中包括测试耳毛，耳膜炎症的史和其他因素如何影响Earhealth的表现。

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