一项新的研究预测剂治疗疫苗分配策略对感染和死亡的影响
麻省理工学院研究新的预测各种剂治疗疫苗分配策略的影响在累积感染和死亡人数在美国量化排序第一和第二剂量的影响。可用的预测表明,分配超过50%的剂量个体没有收到第一剂量可显著提高生活保存的数量,大大降低COVID-19感染人数。
在美国有超过4470万人感染,2.19亿互死亡人数超过721000个在455万年美国和全世界COVID-19流行深刻地改变了科学界的研究议程。大规模疫苗接种现在被视为关键途径缓解疾病的影响;然而,生产和分发疫苗对制造商已成为一个重大挑战。现在的出现COVID-19变量和与猴痘病毒最近在美国宣布进入公共卫生紧急状态决定如何有效分配疫苗比以往任何时候都更为重要。
researchers-Zied本Chaouch,博士生,麻省理工学院的电气工程和计算机科学;安德鲁·w·罗和查尔斯·e·苏珊·哈里斯麻省理工学院斯隆管理学院金融学教授;和Chi Heem Wong研究分支,麻省理工学院金融实验室Engineering-created简单的流行病学模型模拟疫苗的供应和探索不同剂治疗疫苗的分配政策如何影响感染和死亡的数字。
“剂治疗疫苗很难快速生产和交付,”Ben Chaouch说。“这个模型是适用于美国也可以使用,但它在全球范围内,尤其是在国家持续的供应链问题。”
模型模拟了随机冲击下的疫苗供应,允许研究人员衡量性能的各种疫苗接种政策基于累积和累积感染死亡的数量。结果阐明是否最好的商店疫苗剂量为保证第二个剂量对所有人收到第一次剂量,或如果它是更有效分配尽可能多的第一剂量。
存储剂量确保个人获得第一剂量能够获得他们的第二个剂量根据推荐的疫苗接种计划,即使供给冲击发生。然而,这种策略可以减少人的数量每天可以接种疫苗,并可能导致更高的累积的死亡人数和感染。(未使用的模型假设1%剂量每天丢失反映损坏和/或浪费由于不可预见的情况下。)
预测表明,一些温和的假设下,分配超过50%的剂量提供给那些没有收到第一剂量可显著提高生活保存的数量,显著降低COVID-19感染人数。研究发现,50%分配平均节省33%更多的生命,并防止平均高出32%的感染相对于政策保证第二个剂量首次剂量接受者。事实上,在供给冲击,增量效益的新政策是2184额外的挽救生命和146357感染预防。
同时与COVID-19专门创建的模型,它的目的是用于解决其他的公共卫生危机。
“这个模型提供了一个实用的框架如何应对未来的大流行,”黄说。
“我们认识到,每个情况提供了自己独特的挑战,”罗说。”这个工具的目的是让决策者最相关的问题的答案传染病的早期阶段,为了使艰难的决定之前,只能进不能退的地步。”
这项研究发表在公共科学图书馆全球公共卫生。
