创新使更有效的筛查的声音病态
在晚期喉癌的情况下,执行复杂的手术叫做喉头切除术,当器官至关重要的对一个人说话的能力。努力提高喉切除术后患者的生活质量,从KTU,作一个软件工程师团队领导的研究员Rytis Maskeliūnas,和一组医护人员从LSMU教授领导的Virgilijus Ulozas,进行了一项研究,在此期间,他们寻找病态使用人工智能(AI)病人的声音。
手术后,病人呼吸通过气管打开在脖子上,称为气管造口术。虽然在颈部气管孔使允许喉头切除术后病人呼吸,它不可逆转地改变病人的日常生活。
Maskeliūnas说他经历的变化的声音喉头切除术后,通常取决于情况的严重性。”对一些人来说,声音略有变化,其他人说话像机器人,喘息着说,“科学家说。
帮助人们手术后
根据医生LSMU,手术非常频繁的原因是癌症,这也是通常由吸烟和饮酒引起的。
Maskeliūnas说这个想法研究喉切除术后患者的语音质量来自一个医疗队由一个专家在这一领域,Ulozas教授。
优化促进术后的过程,现代人工智能技术,允许一个专家医生的工作量的减少和消除病人需要自诊断或填写调查问卷。据科学家说,由于这项研究,筛选过程手术后变得更加自动化,因此很容易遵循的疾病和诊断病人。
“这就像一种检测工具,对潜在的怀疑病人有一定的声音病态。通常,医生分析了语音和提供了一个索引的障碍,病人自己也填写一份调查问卷,关于他们如何感知声音的质量。语音信号能量,共振峰和其他参数也另外进行数字信号分析时使用,“Maskeliūnas说。
人工智能算法
“我们假设AI算法用于这项研究可能会允许我们屏幕和评估各种语音参数,然后将它们分配给某个类。它也可以成为一个工具来跟踪一个人如何愈合后,他的声音如何变化,在好的或坏的意义上,“Maskeliūnas说。“先前的研究从来没有充分利用的方法人工智能作为一个专家助理的声音分析,只有低水平的自动化已经应用于地区医疗实践这一领域。”It is important to mention that similar technology has already been used by researchers to study the voice of Parkinson's and other diseases in practice.
为了确定声音指数,它足以有智能手机或其他设备和一个互联网连接。上传一个录音或说活,系统将显示估计,在此基础上进一步将决定疗程,和声音的变化进行分析。
“我很高兴成为一个多学科的一部分Ulozas教授领导的研究小组,我很享受与医疗专业人士合作Kipras Pribuišis, Evaldas Padervinskis和休息,“Maskeliūnas说。
这项研究发表在癌症。
进一步探索
