研究人员发布了有史以来最大的神经像素记录数据集
科学家们希望从30万个老鼠神经元中收集到大脑是如何驱动行为的。最新发布的公开版本数据集是同类中最大的，代表了数十亿个瞬间电脉冲，这些电脉冲组成了大脑的信息语言。科学家们希望从这些大量的细胞活动中，解码行为背后的神经计算。
数据集是使用Neuropixels收集的，这是一种超薄硅探针，能够同时测量数百个神经元的活动。在这些技术出现之前，科学家们一次只能窃听少量单个神经元。“这就像试图通过观察一名运动员来推断一场未知体育比赛的规则，”艾伦研究所神经科学家Corbett Bennett博士说，他是领导创建该数据集的团队的一员。“人们用这种方法发现了真正有价值、有趣的东西。但现在我们可以在每次实验中记录1000个神经元，我们看到了更多的领域，我们可以确定更多的游戏规则，”班尼特说。
给老鼠看一个一系列图像当这个系列发生变化时，他被训练去舔壶嘴——“古怪”的形象。当动物完成它的任务时，六个Neuropixels探测器记录了一千多个神经元的电颤振在行动在老鼠的几个区域大脑．
“令人惊讶的是，人们并不真的认为老鼠很聪明，但它们可以完成非常复杂的任务，”Séverine杜兰德博士说，他是艾伦研究所思维范围项目的神经科学家。
虽然老鼠区分图像的能力似乎很深奥，但科学家们希望从数据集中推断出更广泛的信息。这组电活动代表了他们所谓的“感知-行动循环”——感知是如何导致行动的。的数据封装了大脑的处理方式视觉信息这来自于眼睛，动物如何理解老鼠看到的东西，老鼠如何决定采取行动(舔或不舔)，以及它如何将决定转化为运动。
“我们希望捕捉到感知足迹肖恩·奥尔森博士说，他是艾伦研究所思维范围项目的研究员，他帮助领导了这项研究数据收集和分析。
该数据集包括从大脑几十个不同区域收集的活动，其中大多数涉及处理视觉信息。在数据收集的下一阶段，研究小组计划扩展到大脑的其他区域，比如协调运动的区域。的数据集还包括神经活动从观看图像但没有被要求执行任何任务的小鼠，以及暴露在全新图像中的小鼠。奥尔森说，大脑如何区分新奇和熟悉的图像是一个令人着迷的过程，但仍然知之甚少。
