分子图揭示了对慢性淋巴细胞性白血病的遗传驱动因素的见解
慢性淋巴细胞性白血病（CLL）的遗传变化景观的新构建图，这是一种以各种形式存在的血液和骨髓癌，源于各种原因，可以更好地理解这种复杂的恶性肿瘤为患者提供更准确的预后，改进的诊断和新型治疗方法。该作品发表在自然遗传学并由研究人员的国际合作进行，其中包括来自大众通用癌症中心，达纳 - 法伯癌症研究所以及麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所的团队。
CLL以缓慢或快速生长而存在癌症并与某些人联系在一起基因突变，但尚未完全表征。先前的分析仅提供了CLL“ MAP”的片段，每个片段都集中在特定类型的患者或有限的数据上。为了更彻底地了解CLL及其的生物基础分子亚型，科学家着手从迄今为止最大的CLL数据集构建地图。
为了构建CLL图，团队分析了遗传序列的变化，基因表达模式从1,148例患者中，对DNA或基因组，转录组和表观基因组数据进行化学修饰。Co -Senior和Co -Senior and Co -Contering作家Catherine Wu，MD，MD，MD，MD，MD，MD，最终可以在诊所中利用这种CLL图，其中新患者的基因组特征可以与具有相似遗传特征的患者的治疗和结果进行比较。达纳 - 法伯癌症研究所干细胞移植和细胞疗法的负责人和哈佛医学院的医学教授。“这种分析可能有助于更准确地根据新患者的特定分子特征来量身定制预后和治疗，从而越来越接近精确药物。”
科学家们发现了202个基因（其中109个是新颖的），当突变时可能会驱动CLL，并以不同的基因组特征和预后来完善CLL亚型的特征。除了遗传序列外，某些基因的表达模式进一步分类了CLL，并提供了有价值的预后信息。“我们的研究表明，CLL的遗传和生物学景观比以前所欣赏的要复杂，” Mass General Cancer Center的生物信息学总监兼合作作家Gad Getz，Ph.D.Broad Institute的癌症基因组计算分析组。
患者的临床结局与基因组，转录组和表观基因组特征的结合有关，因此整合这些数据可以预测患者经历缓解的可能性与患更晚期癌症的可能性。
“我们正在释放基于CLL地图的Cll Map'Portal'交互式网站供翻译研究人员用作进一步研究的资源，例如了解CLL的不同驱动因素和亚型的更多信息。” Getz说。
这项研究还由西班牙的JoséI。Martín-Subero（Idibaps），Xose S. Puente（Xose S. Puente（Universidad de Oviedo大学）和Elias Campo（巴塞罗那的Idibaps and Hospital Clinic）领导；来自德国的Stephan Stilgenbauer（ULM大学）。
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