基于传感器的家庭年龄相关疾病早期检测
我们运动模式的具体变化可能是几个健康问题的指标:例如，力量下降通常与跌倒、轻度认知障碍、抑郁、睡眠问题、呼吸问题、心律失常和心肌无力加剧或COVID-19感染恶化的风险有关。在老年人中，对这些变化的系统检测可以帮助在早期阶段确定慢性疾病，如痴呆、帕金森氏症或心脏病。这些与年龄有关的健康问题往往发现较晚，其进展通常难以客观评估。
由ARTORG生物医学工程研究中心的Tobias Nef和伯尔尼大学和伯尔尼大学医院的心脏病学名誉教授Hugo Saner领导的跨学科研究小组现在展示了如何大规模的，基于传感器的健康监测可以解决这些问题。研究人员结合了老年研究参与者家中传感器测量到的各种日常活动和行为模式，帮助他们创建一个概要图片。
“我们在家里使用非接触式传感器创建了一个广泛的数字测量集，捕捉日常生活、行为和生理的广泛部分，以便在早期阶段确定老年人的健康风险，”该研究的第一作者、博士后研究员Narayan博士Schütz解释道。这可能有利于早期发现，并促进个性化治疗的发展和对新的治疗方法和药物的研究。这项研究发表在npj数字医学．
可靠的系统被老年人接受
研究人员最初使用专门为老年人量身定制的非交互传感器收集了1268个健康参数。部署的系统包括每个房间的简单的非接触式运动传感器，床垫下的床传感器，前门和冰箱上的门传感器。连接到一个基站在美国，该系统会分析已登记的运动信号，并在出现问题或紧急情况时通知亲属或报警中心，比如当一个人晚上不上床睡觉时。然后，研究人员用机器学习的方法对以这种方式收集的数据进行评估。
ARTORG中心的老年技术和康复教授、该研究的最后合著者Tobias Nef说:“我们能够证明，这种系统方法——与一些常用的健康指标相比——能够非常好地检测出与年龄相关的健康问题，如认知障碍、摔倒风险或虚弱。”
与可穿戴设备相比，这种基于传感器的家庭监测方法在老年人中得到了很好的认可。由Tobias Nef和Hugo Saner领导的跨学科研究小组在长达十多年的计算机科学、行为研究和医学科学合作中证明，瑞士的年长测试对象发现移动设备的日常操作相当麻烦，有些人因为灵巧或认知问题根本无法操作。特别是,老年人80岁以上的人显然更喜欢像研究中使用的那种零交互系统。
此外,数据保护隐私是优先考虑的。Narayan Schütz说:“为了在技术层面上确保隐私和数据保护，采用了瑞士和欧洲最高的医疗数据安全标准。”为了保护隐私，部署的传感器也不录制声音或视频，它们的安装完全是自愿的——这两个方面都是研究参与者所欣赏的。
巨大的潜力
对大量日常健康数据的评估和组合也提供了识别可能的新的与衰老相关的数字生物标记的潜力:“例如，我们发现跌倒风险可能显著依赖于某些睡眠参数，”Tobias Nef解释说。
雨果·萨纳教授负责临床数据收集，也是该研究的最后一位作者，他评价了研究结果的临床相关性:“这样的系统标志着一个里程碑，可以早期发现独自生活到老年的老年人的健康恶化。我们认为，它可以通过推迟住院和转移到护理机构，或者在最好的情况下，甚至避免老年人在家里生活，从而对使老年人尽可能长时间地生活在家里做出重大贡献。”
研究人员表示，对典型老年疾病进行更好的早期发现和个性化治疗，不仅可以帮助老年人获得更好的健康，还可以降低医疗成本。
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