AI模型可以量化类风湿关节炎中的射线照相关节损伤

根据8月29日在线发布的一项研究，一项国际竞争导致了算法的发展，这些算法提供了可行，快速和准确的方法来量化类风湿关节炎（RA）的关节损害。JAMA网络开放。

来自阿拉巴马大学伯明翰大学的Dongmei Sun博士，M.S.P.H.，同事们设计和实施了国际众包竞争，以促进机器学习方法的开发，以量化RA中的放射线损害。来自两个的数据临床研究（使用562名患者的674套射线照相集）进行培训（367套），排行榜（119套）和最终评估（188套）。

研究人员发现，获胜算法产生的分数非常接近专家策划的Sharp-Van der Heijde分数。这一发现是基于加权根平方错误（RMSE）指标，使用了26名参与者（七个国家 /地区的团队）的173项提交的排行榜回合，并提交了13次提交，以进行最终评估。三个亚挑战者的顶级团队的加权RMSS为0.44、0.38和0.43。挑战后独立验证证实了可重复性，来自三个亚挑战者中每一个的顶级团队的估计一致性指数为0.71、0.78和0.82。

“这些发现表明，在使用较大的队列进行完善和验证之后，可以将这些算法或组合纳入电子健康记录，为RA的更明智和精确的管理做出贡献，”作者写道。

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