人工智能和定量质谱可以预测COVID-19患者的预后

Skoltech和麦吉尔大学的研究人员及其同事训练了一种机器学习算法，利用血液检测结果预测COVID-19重症监护患者的生存率。基于一种被称为靶向质谱的技术测量的15种生物分子水平，该算法可以预测患者存活率，准确率高达92%。

报道分子和细胞蛋白质组学在该杂志最新的研究重点中，这些发现对分诊有一定的影响。分诊是一种医生被即将到来的病人弄得不知所措，不得不在分配医疗照顾方面做出艰难选择的情况。

“当医疗机构超负荷运转时，医生需要快速估计病例严重程度和预测可能的并发症的方法。通过做出这样的预测，例如基于组学数据，医生可以优化治疗，并及时为风险最大的患者提供紧急护理。

该研究的首席研究员、来自Skoltech Bio的Evgeny Nikolaev教授评论说:“这就是我们的解决方案的用武之处:人工智能协助根据血液测试获得的组学数据估计病例的严重程度，并帮助医生预测可能的并发症，包括死亡。”

尼古拉耶夫和他的同事们研究了几百名患者的数据，这些患者的生存结果在回顾中是已知的血液样本在入学之日接受重症监护．详细分析了血浆中的蛋白质组学和代谢组学概况。

“我们还研究了代谢物的水平。这些都相当小分子它们也有不错的预测能力。结果，选择了一组10种蛋白质和5种代谢物，根据这些蛋白质和代谢物，人工智能算法可以非常准确地预测患者在入院时立即存活的时间加护病房他补充说，医生总是有主观判断的余地。

Skoltech高级研究科学家Alexey Kononikhin说:“我们识别的蛋白质面板是通过来自欧洲诊所Charité和因斯布鲁克的数据验证的，我们的预测模型在预测患者的致命结果方面显示出良好的准确性(超过80%)。”

在Nikolaev的领导下，Skoltech质谱实验室发展质谱仪并为它们在不同科学领域的应用创造了新的方法，主要是在生物学和医学领域。之前，团队设计了一个质谱分析一种快速、可靠检测冠状病毒感染的方法。