气候数据可以帮助模拟COVID-19的传播

根据本周发表在《开放获取》杂志上的一项新研究，通过纳入以紫外线辐射为主要驱动因素的气象因素，可以更准确地模拟COVID-19的传播《公共科学图书馆•综合》由卡塔尔环境与能源研究所(QEERI)、哈马德·本·哈利法大学和法国Transvalor s.a.的科学家组成的团队进行了研究。

越来越多的研究表明，气候可能会影响COVID-19的传播，但气候对COVID-19风险和传播的影响程度尚不清楚。关于气候影响的研究要么是零零散散的，要么是缺乏控制的——例如，仅限于单个国家，只考虑了一些气候参数，或者忽略了社会经济学。

在这篇新论文中，研究人员研究了196个国家在14个月内报告的COVID-19病例数据，将社会经济、环境和全球健康因素作为控制变量。他们开发了三种不同的分析方法——统计分析，机器学习计量经济学——它模拟了气候对确诊病例数量的潜在贡献。

结果表明，虽然疾病易感性、遵守封锁规定和加强检测是预防COVID-19传播的最有效策略，但紫外线辐射是与COVID-19传播最密切相关的气候因素，紫外线辐射越大，传播越少。其他气象及空气质素因素，包括温度、绝对湿度及太阳辐射，三种分析方法的结果之间的差异强调了理解相关性的难度。例如，在机器学习分析中，湿度与COVID-19传播呈正相关，在计量经济学分析中呈负相关。气温与COVID-19呈中度负相关统计分析但在机器学习和计量经济学分析中都与COVID-19传播呈正相关。

作者得出结论，紫外线辐射是在所有方式中对COVID-19传播影响最大的气象因素。这可以帮助改进基于季节性或季节性的传播预测天气预报，并有助于为未来的大流行应对措施提供信息，以限制完全封锁的经济影响。他们指出，大量证据表明，紫外线可以有效杀死SARS-CoV-2和其他冠状病毒。

作者补充说:“气候对COVID-19传播率的影响一直是许多研究的主题，但人们对它的了解仍然很少。在我们的研究中，我们证明了气象因素在COVID-19风险的统计、机器学习和计量经济学分析中发挥着关键作用紫外线辐射(紫外线)是主要的驱动因素。”