研究发现不同并发症对COVID结果有不同的影响

一个新的纸生物学方法和协议由牛津大学出版社出版,表明一些预先存在的疾病包括退行性神经系统疾病,痴呆和严重disabilities-matter很多不止一次想当评估谁是由于COVID-19死亡的风险。

COVID-19大大改变了生活。在美国,这种疾病可能会导致死亡率高达163倍与季节性流感。COVID-19也可以更有可能导致病人需要机械通气或住进了重症监护病房。

预先存在的条件,或并发症,使从COVID-19严重疾病或死亡的可能性更大。但评估风险的各种条件COVID严重挑战。研究人员已经提出了几个数学模型预测死亡COVID-19基于并发症。医疗机构使用这些模型,因为他们帮助病人管理和资源分配。

许多疾病增加死亡率,因为他们削弱免疫系统,使患者更容易患上感染,引起终末器官功能障碍。一个方法来评估风险的各种条件下将它们大类(如“恶性肿瘤”)为每个类别和预测结果。另一种方法是重不同预先存在的条件以不同的方式和使用预测成果的总和。研究人员相信这些方法有实质性的缺陷;的真正影响一个特定的既存状况通常不是众所周知的,类似的疾病预测模型往往集中在一起即使COVID-19结果可能非常不同,罕见疾病并不是代表。

这里的研究人员认为,更好的方法是做一个系统的调查所有预先存在的条件下,确定哪些影响的结果,然后用它来生成一个预测死亡的概率表示由于疾病带来的总风险。

使用所有诊断代码受雇于退伍军人事务部的统计,研究人员开发了一种新的预测模型从COVID-19估计死亡的概率。这是迄今为止最大的研究后患者COVID-19预测死亡率。从1997年开始,研究人员使用的诊断从病人就诊,直到第一次正面COVID-19测试前14天,然后COVID结果的347220年相比COVID患者在2021年9月退伍军人事务部设施。他们发现他们的新模型,他们称之为PDeathDx优于其他传统的预测模型。

更重要的是,研究人员发现,某些基础条件更有可能导致死亡。这些包括退行性神经系统疾病、痴呆和严重残疾。因为医生不把这些预先存在的条件与呼吸道伤害或免疫力减弱,传统风险评估不能捕获的严重COVID风险患者这样的条件。