数据是抗击新冠肺炎的决定性工具

在分析抗击冠状病毒大流行的政治和社会措施的有效性时，科学依赖于尽可能清洁、最完整和最新的数据。在杂志上发表的一篇联合社论中科学数据在美国，主要研究机构呼吁世界各国改善传染病的数据收集。

包括慕尼黑工业大学(TUM)、约翰·霍普金斯大学、牛津大学、复杂性科学中心和维也纳兽医大学(Vetmeduni)以及人道主义非营利组织ACAPS在内的研究小组共同收集了数十万份关于各国政府对大流行反应的数据。这些数据被用于回答以下基本问题:关闭学校在遏制病毒传播方面的效果如何?什么旅行限制有道理吗?应如何组织接触者追踪?

来自TUM的合著者Luca Messerschmidt说:“除了疫苗之外，关闭学校和限制行动等非药物干预措施是抗击COVID-19最重要的手段。有了这些措施的数据，我们就可以检验对策的有效性。这使各国能够相互学习，帮助它们在抗击大流行的斗争中采取成功的步骤。”

尽管这些数据很重要，但缺乏适当的财政资源数据收集特别是在资源稀缺的州。这些数据不仅是了解因果关系所必需的，而且也使研究成为可能科学界以便在未来的卫生危机中更好地向各州和政府提供建议。

冠状网的信息

慕尼黑工业大学国际关系讲座的研究人员协调世界上最大的大流行病政策决策数据库。冠状网络研究项目包含了近200个国家政府为应对大流行而采取的13万多项措施的信息。目前，200多名志愿人员不断更新数据库的资料。

CoronaNet核心小组由TUM巴伐利亚公共政策学院(HfP)、纽约大学阿布扎比分校(NYU)、纳扎尔巴耶夫大学、冰岛大学、Brasília大学和南加州大学的研究人员组成。CoronaNet也是泛欧项目PERISCOPE(泛欧应对COVID-19影响和未来大流行和流行病)的一部分，该项目由来自15个欧洲国家的32个伙伴机构组成。在接下来的三年里，PERISCOPE将调查这一事件对社会政治和经济的影响流感大流行．

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