使用人工智能可以快速追踪痴呆症的诊断
![Box plots for the dominant frequency variance (DFV) ratio in the eyes closed (EC) and eyes open (EO) resting state for HC, AD, DLB and PDD participants across all cortical regions. These boxplots display a possible difference between healthy and dementia participants when comparing eyes closed and open states that has yet been uncommented upon in literature for inter-group differentiation and may be representative on an underlying biomarker. The HC group showed a significant difference (p < 0.05) in comparison to all dementia groups for the ratio of EC and EO DFV. In addition, no dementia group was found to have a significant difference with any group other than HC, as shown in supplementary Table 6. “–” is the median DFV value of the group, with “+” representing outliers. Credit: <i>Alzheimer's Research & Therapy</i> (2022). DOI: 10.1186/s13195-022-01046-z 使用人工智能可以快速追踪痴呆症的诊断](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2022/dementia-diagnosis-cou.jpg)
根据一项新的研究,通过使用人工智能(AI)分析患者的脑电活动记录,可以更快更容易地发现痴呆症的形式。
来自萨里大学和纽卡斯尔大学的科学家们已经证明,使用脑电图(EEG)作为一种低成本的诊断工具来帮助临床医生识别不同形式的痴呆症是可能的,包括路易体,阿尔茨海默氏症和帕金森痴呆症。
萨里大学的罗曼·鲍尔博士是这项研究的资深作者,他说:“我们的研究表明,使用人工智能脑电图数据的分析作为一种诊断工具识别痴呆症可能会改变许多人的生活。
“我们已经通过结合证明了这一点大脑的活动我们的机器学习算法可以准确地检测出不同形式的痴呆症,包括通常只在死后发现的路易体痴呆。因此,我们相信我们的方法可以让人们更快地得到诊断和治疗。
“很明显,我们项目的下一步是为这项非常有前途的技术的临床试验收集支持。”
在这项研究中,研究人员使用了40名70多岁的痴呆症患者的脑电图数据(睁开眼睛和闭上眼睛)。此外,该研究还使用了15名健康控制受试者。
根据世界卫生组织的数据,全世界有5500万人患有痴呆症。然而,研究表明,在死后痴呆病例中,可以发现25%以上的路易体痴呆,这表明当前数据中该特定类型的代表性不足。
这项研究已发表在阿尔茨海默氏症研究与治疗.
进一步探索
更多信息:Jack L. Jennings等人,研究眼睛睁开静息状态脑电图在协助痴呆症诊断中的作用,阿尔茨海默氏症研究与治疗(2022)。DOI: 10.1186 / s13195 - 022 - 01046 - z
期刊信息:
阿尔茨海默病的研究与治疗
所提供的萨里大学
引用:使用人工智能(2022,9月21日)可以快速跟踪痴呆症的诊断(2022年10月12日从//www.puressens.com/news/2022-09-dementia-diagnosis-fast-tracked-artificial-intelligence.html检索)
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