2022年9月1日

新方法可以通过在症状出现之前预测风险来帮助阿尔茨海默症的研究

研究人员已经开发出一种新方法，可以在任何症状出现之前就识别出哪些人在遗传上有更大的患阿尔茨海默氏症的风险，这可能有助于加快新疗法的发明。美国麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的Manish Paranjpe及其同事在《开放获取》杂志上发表了这些发现公共科学图书馆遗传学九月一日。

阿尔茨海默症患者会逐渐丧失记忆和其他认知功能。虽然一些治疗方法可以缓解症状，但开发预防或减缓疾病进展的治疗方法一直具有挑战性。一些临床试验研究潜在的治疗方法可能是不成功的，因为他们涉及的患者的疾病已经严重到无法治疗。识别患阿尔茨海默症高风险人群的更好方法有助于治疗研究。

为了帮助满足这一需求，Paranjpe和他的同事们分析了710万个常见的DNA变异(标准DNA序列的改变)的数据，这些数据来自一项早期的研究，包括数万名患有或未患阿尔茨海默氏症的人。他们利用这些数据开发了一种新的方法，根据一个人的DNA变异来预测一个人患阿尔茨海默症的风险。然后，他们用来自30多万人的数据改进并验证了该方法。

研究人员指出，他们的基于dna的方法不太可能适合医生预测患者患阿尔茨海默症的风险，因为这种方法对非欧洲人群可能不太准确，它可能影响保险，它可能在没有可靠的预防性治疗缓解的情况下导致焦虑。然而，它可以用于加速阿尔茨海默症的研究。

为了展示这种新方法的潜力，研究人员应用它来确定636人中每一个人患阿尔茨海默氏症的风险献血者并研究了血液水平3000种蛋白质中的任何一种都高于或低于那些被确定为高风险的人的正常水平。分析发现了28种可能与阿尔茨海默病风险有关的蛋白质，其中包括一些从未在阿尔茨海默病研究中被研究过的蛋白质。研究这些蛋白质可以为药物开发找到新的方向。