奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性
![Analysis schematic. Our network psychophysiological interaction analysis (nPPI) approach builds off of the dual-regression approach in that in consists of two key stages. In the first stage, the functional data from each participant is regressed onto a set of spatial maps reflecting common networks found in both resting-state and task-based data. This spatial regression results in a set of subject-specific temporal dynamics for each network. Note that the spatial maps shown here are derived from prior work (Smith et al., 2009). In the second stage, the temporal dynamics for each network are included in standard general linear model along with the task regressors (temporal regression). Regressors corresponding to psychophysiological interaction terms are created by multiplying each task regressor by the network of interest (i.e., default mode network). Credit: <i>NeuroImage</i> (2022). DOI: 10.1016/j.neuroimage.2022.119398 奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2022/reward-enhances-connec.jpg)
研究人员报道了发现,这些发现增加了我们对默认模式网络可能如何塑造人类行为的知识,默认模式网络是一个具有静止状态和任务相关状态的大脑区域的特定网络。文章“奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性”,于2022年6月18日发表在神经图像。作者是凯斯勒基金会(Kessler Foundation)的Ekaterina Dobryakova博士和Temple University的David V. Smith博士。
这默认模式网络(DMN),包括后内侧皮质,内侧前额叶皮层,颞顶区域和横向颞部区域已被证明参与了几种与任务有关的行为。研究表明,在向内指导的思想中,DMN活性在需要集中注意力的外部定向任务中增加。尽管有证据表明DMN在塑造行为中发挥了作用,但对DMN与任务相关的变化如何影响与其他大脑区域的连通性知之甚少。例如,尽管一些观察结果表明DMN和纹状体之间存在间接关系,但在任务过程中,DMN和纹状体如何相互作用尚不清楚。
为了进一步探索DMN的功能,Drs。Dobryakova和Smith使用来自Human Connectome Project中495个随机选择的个人的行为和神经影像数据,对奖励任务进行了新的分析,这是健康参与者的开放访问数据库。基金会创伤性脑损伤研究中心的高级研究科学家Dobryakova博士说,这种基于网络的心理生理互动分析的目标是双重的。她解释说:“首先,测试奖励对DMN和纹状体之间连通性的影响;其次,这种连通性是否与与奖励处理相关的行为和人格特征有关。”
与其他研究一致,在任务期间,他们观察到DMN的激活减少,其他网络的激活相对增加。“最值得注意的是,我们发现奖励的经验增强了DMN与DMN之间的连接性腹纹状体,“ Dobryakova博士报告”,这是DMN的特定效果。我们也感到惊讶的是,这种连通性的强度与与开放性有关的人格特征相关。”她补充说。
对健康大脑的运作的更多了解将影响神经精神综合症患者的未来研究和护理。“提高我们对DMN与其他大脑网络相互作用的理解有可能帮助临床研究进入更好的普通综合症(例如抑郁症)的治疗方法药物滥用和精神分裂症,” Dobryakova博士得出结论。
进一步探索