科学家们用“睡眠年龄”来推断长期健康状况
数字说明了一个故事。从你的信用评分到你的年龄，指标预测了各种结果，无论是你获得贷款的可能性还是你患心脏病的风险。现在，斯坦福大学医学研究人员描述了另一个很有说服力的指标——一个可以预测死亡率的指标。这就是所谓的睡眠年龄。
睡眠年龄是一个预测年龄，它与一个人的健康状况有关，基于他们的睡眠质量。例如，如果你分析几十个55岁的人的睡眠特征，并将它们平均出来，你就会知道这个年龄的睡眠是什么样子的。例如，一个55岁的人晚上睡得很香，有良好的快速眼动周期，理论上他的睡眠年龄可能是45岁。
睡眠专家Emmanuel Mignot医学博士和他的同事分析了大约12000项研究，每一项研究都集中在一个人身上，报告了他们的睡眠特征，如下巴和腿的运动，呼吸和心跳。他们的目标是开发一个系统，可以分配一个人的睡眠年龄，并使用机器学习，确定与睡眠最密切相关的变化死亡率．
一般来说，人在不同的年龄睡眠不同，有变化睡眠质量这是最早也是最有证据的衰老迹象之一健康状况不佳．好消息是:睡眠年龄并不是一成不变的。我们有能力改善它。
这项研究由斯坦福大学克雷格·雷诺兹睡眠医学教授米诺领导，发表在7月22日的《美国科学》杂志上数字医学．米诺研究睡眠已有30年，我就睡眠年龄为什么重要、如何计算以及研究结果对我们的健康意味着什么等问题与她进行了交谈。
为什么要研究睡眠年龄?
当你睡觉的时候，你与外界失去了联系感觉输入理想情况下，你不会被外界的喧嚣所打扰明亮的灯光．
在睡眠期间，不仅大脑在执行自动程序，心率和呼吸也会发生变化，这些变化可能是健康问题的早期预测因素。我们一生中大约有三分之一的时间在睡觉，所以它是我们总体健康的一个重要组成部分。
众所周知，在几乎任何疾病中，睡眠都是最先受到干扰的事情之一。例如，在帕金森氏症患者出现其他症状前大约5到10年，就会出现特定的睡眠障碍，在此期间，患者会剧烈地做梦，大喊大叫或捶墙。
这项研究最重要的发现是什么?
我们的主要发现是睡眠破碎——当人们在一晚上醒来多次而不记得自己醒了不到一分钟时，这是死亡的最强预测因素。虽然我们在数据中看到了联系，但它如何导致死亡率尚不清楚。这和一个人意识到自己醒了是不同的睡眠障碍比如失眠。
我们计划在未来研究为什么睡眠碎片化对健康如此有害。
我们能测量自己的睡眠年龄吗?还能改进吗?
医生和研究人员可以使用该代码，但是一般人在电脑上运行可能会有问题。不管怎样，它不是决定性的。差异很大。即使你的睡眠年龄比实际年龄大，也不意味着你的死亡风险会更高。你看到有人在90岁的时候还在抽烟喝酒，你会想，“这个人是怎么活这么久的?”自然变化总是巨大的。
按时睡觉和起床是改善睡眠的关键。这意味着不要睡过头，但要确保你得到充分休息。每个人的睡眠时间都不一样，而且通常情况下睡眠时间也略有不同——例如，夜猫子和早起鸟。
白天接触充足的光线——最好是外部光线，晚上保持睡眠环境黑暗，定期锻炼但不要太接近就寝时间，睡前不喝酒精和咖啡因，避免过量的夜间饮食，这些都有助于健康的睡眠。当然，还要确保任何睡眠障碍都得到了治疗。
在这项研究中，你是如何计算睡眠年龄的?
我们用了机器学习通过将睡眠研究数据和每个人的年龄输入这些程序来预测睡眠年龄。这告诉我们一个特定年龄的平均睡眠是什么样子的。该算法识别数据中的模式，并使用该信息预测睡眠年龄。一旦算法建立起来，我们就可以用它来分配额外的睡眠年龄。对一些人来说，他们的睡眠年龄看起来比实际年龄大得多。
我们可以利用他们的实际年龄和睡眠年龄之间的差异来预测死亡率，基于年龄越大的想法睡眠的年龄是健康问题的标志事实上，我们发现睡眠年龄比实际年龄大的人死亡风险更高，这是基于后来死亡的患者的睡眠。从其他研究中，我们知道睡眠质量差存在于各种情况下，如睡眠呼吸暂停、神经变性、肥胖和慢性疼痛。睡眠质量差是如何导致、加剧或导致这些情况的尚不清楚。
你研究的下一步是什么?
我希望利用睡眠研究来更好地预测和治疗疾病，在疾病表现为死亡之前。这项研究只包括了12000人。在未来，我们将尝试预测导致死亡的心脏病、中风和阿尔茨海默病的未来发生。
我们正在与哈佛大学的科学家合作，收集25万份睡眠研究报告。这个大数据集中的大部分数据是在10年前收集的，这使我们能够更好地预测死亡率。
你能想象如果我们可以通过睡眠研究来预测一个人的心脏病发作风险，然后利用这些信息开始早期干预吗?这将是一件大事。
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