一个人工智能模型揭示了人体的防御系统识别皮肤癌

赫尔辛基大学的研究人员,溶血性尿毒综合征综合癌症中心,阿尔托大学和斯坦福大学创立了一个人工智能模型,预测,皮肤癌患者将受益于治疗激活免疫防御系统。在实践中,人工智能模型可以诊断皮肤癌血液测试,判断预后和目标疗法越来越准确。

的皮肤癌相关研究发表在自然通讯日报》。

正确的药物治疗病人

提高人体自身的防御系统已经被证明是一个特别有效的治疗皮肤癌。疗法激活的问题免疫系统患者组之间的差异:有些患者可以治愈,其他人没有获得从治疗中获益。

“先前的研究已经无法为医生提供工具,预测谁将受益于治疗激活防御系统。正确的治疗目标是非常重要的,因为药物治疗是昂贵的和严重的副作用相当普遍,“医生和博士研究员贾尼说Huuhtanen从赫尔辛基大学和阿尔托大学。

一个复杂的人工智能模型,一个简单的问题

国际研究小组推测,患者的免疫细胞治疗无效的是谁不承认皮肤癌是敌人,这就是为什么病人不从治疗中受益。

使用人工智能模型,分析了近500皮肤癌患者样本并把他们与近1000名健康人的样本。帮助解释,研究人员使用另一个AI模型由马克·m·戴维斯在斯坦福大学实验室。从这些样本,研究人员仅仅计算免疫细胞的数量,公认的皮肤癌。

正如预期的那样,更多的皮肤cancer-sensing防御细胞被发现黑色素瘤患者比健康的病人。

“这个发现可能在将来能够识别皮肤癌的血液样本教授说,“平移的血液学研究Mustjoki赫尔辛基大学的。

此外,皮肤癌患者更具防御性细胞承认皮肤癌更有可能受益于疗法比缺乏这些细胞激活免疫系统。

人工智能模型关注其他的癌症类型

使用人工智能模型在医学上已呈指数级增长,但是应用它们病人护理需要长期合作的医生和研究人员专门从事人工智能。

“在未来的研究中,我们的目标是探索利用现在的人工智能模型的开发和研究是否能预测治疗反应也为新型抗癌药物治疗仍在发展,“说,计算生物学副教授和机器学习Harri Lahdesmaki阿尔托大学的。

“我们的人工智能模型敏捷,适应性强,从而可以计算cancer-sensing防御细胞的数量也在其他癌症的情况下,包括乳腺癌,肺癌和血液癌症,”贾尼Huuhtanen补充道。

“我们的研究是基于开源软件,这使得我们的人工智能模型可用于其他研究人员和医生,也使其进一步发展,”Huuhtanen说。