探索强迫症在动物模型
今天在《华尔街日报》发表的一项研究GigaScience提供了一个巨大的行为数据,提出了一个详细的视频图,虚拟图书馆是用来探索强迫症(OCD)的动物模型。与强迫症影响1%至3%的普通人群,和一些最近的数据表明,COVID-19可能促进OCD,这样大量的从一个生物模型作为一个不可思议的行为数据资源使用的科学界。
这项研究是由亨利Szechtman从领导的研究小组在加拿大麦克马斯特大学。这个新的数据集15年研究的高潮,是11.1 TB的数据从两年的连续记录,这是巨大的,因为当前的记录可共享的数据可用性几乎为零。整个联邦研究中可用的公开数据集数据存储库(FRDR)和完整的元数据和数据链接中可用GigaScience的附属数据库GigaDB》杂志上。
强迫症(OCD)的特点是强迫思维和强迫行为,比如不停地洗衣服,整理房间,可以完全干扰正常的日常活动成为失能。超过50%的患有强迫症严重损伤和85%经验中度到重度损伤。
疾病的复杂性,因为有两个遗传和环境组件,使动物模型对于获得深入了解神经生物学的这个条件,以及提供洞察疾病的机制和潜在的治疗方法。这项研究涉及到测试中使用的模型大鼠与强迫症行为通过评估他们的行为表现在一个广泛使用的一位大开放地磁暴记录他们的行为活动监管条件下一个标准化的模式。
图书馆提供的数据在这个研究包括整个组每个试验的原始视频,以及两个video-derived原始数据对象,也就是说,XY运动轨迹坐标和块动物。从原始数据对象的信息特别丰富,与药物或治疗脑损伤所示将这种动物强迫症模型的运动模式在空间和时间。有这些数据公开可用科学界允许其他研究人员使用的数据的方式可以远远超出了调查人员在原来的研究进行测试。
亨利Szechtman第一作者,他说:“虚拟图书馆的重用潜力更大,因为摄像:虚拟库包含不仅在开放领域的数字化坐标运动(措施强迫检查和活动可以派生)的数量,还视频记录大鼠的活动在开放领域。这些录像构成的完整文档在预定义的环境中动物行为。因此,他们感兴趣的运动路径之外的信息在我们的实验。”
在43的实验中,模型行为评估使用,单独或组合,9不同药物作为潜在的治疗强迫症。这些实验的一个子集也注册一个外科手术损伤大脑的特定部分,涉及神经生理学的强迫症是积分。额外的子集这些实验评估老鼠暴露在不同的行为变化环境因素,如黑暗的影响,或一个小平台的影响,或没有对象,在开放的领域。所有这些不同的测试为强迫症研究提供丰富的信息覆盖。
在本研究中的数据评估人类,这些资源可用于机器学习的发展区域复杂的分析。Szechtman说,“这大量的记录允许利用机器学习/人工智能算法。例如,这些算法可以用来预测强迫性的升级检查动物不同的药物治疗,和控制动物的探究行为的下降,以及识别独特的升级模式的范围和减少个人老鼠和类型的治疗方法。其他问题可以涉及检测和预测的活动模式;进化的地方集中在开发过程中环境的强迫检查或不同治疗方法的函数;识别异常情况和预测变量。”
综上所述,这些数据包括一个最大的集强迫症行为信息的文档动物模型。公开可用的详细信息在一系列分析和测试作为一种宝贵的资源为了解强迫症类型社区的行为和潜在的变化不同的医学治疗可以提供。
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