综合人工智能模型中间——高风险局限性前列腺癌

NRG肿瘤学调查分析临床和数字组织病理学数据从五个III期前列腺癌试验(NRG / RTOG 9202、9408、9413、9910和0126年)开发和验证综合智能模型(MMAI)可能比美国国家综合癌症网络(机构)预测的远处转移(DM)和其他的结果。

MMAI模型,事实上,分层患者分为风险组,更准确地反映他们的预后会发现高危人群相比。这些结果提出了在美国放射肿瘤学协会的全体会议(ASTRO)年会2022年10月,和相关的研究结果发表在了国际放射肿瘤学*生物学*物理学杂志》上。

“患者局部前列腺癌众所周知,表现出高度变量预测。基于发现危险分层的系统,治疗指南导致许多人过度治疗。相反,它在某些男人也低估了风险可以从强化治疗中获益。我们很高兴已经开发出一种这类患者危险分层的工具,提供一个更准确的预测。结果,病人和他们的医生可以调整治疗的强度以满足病人的目标和改善结果更好,”乔纳森·d·Tward,医学博士,博士,犹他大学的作者NRG的抽象。

分析,以前锁MMAI 5年转移模型应用在5569例,并与他们用相似的DM率十分位数分为三层:良好(1-6th等分),中等(7-9th)和不利(10)的风险。患者无法发现风险分为团体被排除在外。Fine-Gray竞争风险的方法被用来估计的累积发病率转移。三层MMAI模型比标准的预后因素,如PSA,年级组(GG)和三层机构。

“MMAI模式确定了6倍多的患者会发现风险降低远处转移的风险比组。相反,患者MMAI unfavorable-risk组远处转移的风险大大超过发现高危人群的。男人在低风险组通常可以考虑放射治疗就足够,避免额外的毒性使用雄激素剥夺疗法结合辐射。预后的改善程度的三层MMAI分层是惊人的和强烈指向MMAI模型成为一个新的标准一级证据支持的个性化风险评估在新诊断男性考虑他们治疗方案,”Tward博士补充说。

审查患者平均随访11.4年,中位数(四分位距)PSA是8.4(5.8 -12)、14(8.8 -25)和32 (16 - 63)ng / mL MMAI优惠,温和,和不利的风险。3829 GG1/2患者,71%,25%,和4%是分层MMAI优惠,温和,分别和不利的风险。同样,867年GG3患者分层为63%,30%,和7%,分别和716年GG4/5患者分层为7%,50%,和43%,分别。发现584名(10%)患者分为低收入、3060年(55%),作为中间,和1925年(35%)作为高风险,估计5年DM利率(DM5, 95%可信区间[CI]) 1%(0% - -2%), 3%(3% - -4%),分别为10% (9% - -12%)。

相比之下,MMAI模型分组3342名(60%)患者有利,1671(30%)温和,和556年(10%)不利的风险,估计DM5利率为1% (1 - 2%),6% (5 - 7%),28% (25 - 32%)。估计10年期DM利率(DM10 95% ci) 3%(1% - -4%), 6%(5% - -7%)和17%(15% - -18%)会发现低收入,中间,和高,分别是3% (3% - -4%),12% (10% - -14%),37% (33% - -41%)MMAI风险组。在发现中度风险,MMAI确定83% favorable-risk DM10 4%,患者在发现高风险、MMAI发现13%患者favorable-risk DM10只有4%。