智能手机能预测死亡风险吗?
根据10月20日发表在开放获取期刊上的一项新研究，智能手机对人们步行活动的被动监测可以用来构建人群水平的健康和死亡风险模型公共科学图书馆数字健康美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的Bruce Schatz及其同事的研究。
以前的研究使用身体健康的测量方法，包括步行测试和自我报告的步行速度，来预测个人的死亡风险。这些指标关注的是移动的质量而不是数量;测量一个人的步态速度已经成为一种标准的做法对某些临床的设置例如。被动智能手机活动监测的兴起为使用类似指标进行人口层面分析提供了可能。
在这项新研究中，研究人员对10万名英国生物银行国家队列参与者进行了研究，他们佩戴了一周的带有运动传感器的活动监测器。虽然手腕传感器的佩戴方式与智能手机传感器的佩戴方式不同，但它们的运动传感器都可以用来从短时间的步行中提取步行强度的信息——这是日常生活中的步行测试。
该团队成功验证了预测模型死亡风险利用传感器每天只收集6分钟的稳定步行，结合传统的人口统计学特征。从被动收集的数据中计算出的相当于步态速度是独立于年龄和性别的5年死亡率的预测因子(综合c指数0.72)。预测模型只使用步行强度来模拟智能手机显示器。
“我们的结果显示被动措施运动传感器可以达到与主动测量步态速度和步行速度相似的精度。”“我们可扩展的方法为全国健康风险筛查提供了一条可行的途径。”
Schatz补充道:“我花了10年的时间使用廉价手机进行健康状况的临床模型。这些方法现在已经在最大的全国队列中进行了测试预期寿命在人口规模上。”
进一步探索
更多信息:死亡风险人群分析:使用运动传感器的被动监测器对10万英国生物银行参与者的预测模型公共科学图书馆数字健康(2022)。DOI: 10.1371 / journal.pdig.0000045
期刊信息:
公共科学图书馆数字健康
所提供的公共科学图书馆
引用智能手机能预测死亡风险吗?(2022年，10月20日)从//www.puressens.com/news/2022-10-smartphones-mortality.html检索到2022年10月23日
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