语音筛查应用程序为帕金森症和严重COVID提供快速结果
一种新的筛查测试应用程序可以帮助推进帕金森病和严重COVID-19的早期发现，改善对这些疾病的管理。
这项测试是由墨尔本皇家理工大学(RMIT University)的工程师和神经学家组成的研究团队开发的，只需要人们的语音记录就能得出准确的结果。
全世界有数百万人患有帕金森氏症，这是一种退行性大脑疾病，由于症状因人而异，很难诊断。常见症状包括动作缓慢、颤抖、僵硬和失衡。
目前，帕金森症是通过神经科医生长达90分钟的评估来确诊的。
由人工智能在美国，这款智能手机应用程序会记录一个人的声音，只需要10秒钟就能判断出他是否患有帕金森症，应该去看神经科医生。
首席研究员、来自皇家理工学院工程学院的迪内什·库马尔教授说，这种易于使用的筛选测试非常适合用于国家筛选项目。他说，该团队为COVID-19患者开发了一种类似的测试，以揭示他们是否需要临床关注，包括住院治疗。
库马尔说:“早期发现、诊断和治疗可以帮助管理这些疾病，因此更快和更容易进行筛查至关重要。”
“这项研究将允许一种非接触式、易于使用和低成本的检测，可以在世界任何地方例行执行，在那里临床医生可以远程监测他们的患者。它还可以促进一个全社区的筛查项目，覆盖到那些可能不会寻求治疗的人，直到为时已晚。”
研究结果发表在IEEE健康与医学转化工程杂志，IEEE访问而且生物与医学中的计算机．
这项技术是如何运作的
帕金森氏症患者的声音变化是由三种症状共同引起的:僵硬、颤抖和语速慢(称为运动迟缓)。专家临床医生可以识别这些症状，但由于人们的声音有很大的自然差异，这种评估可能具有挑战性。
库马尔说，由于人们声音的这些显著差异，以前开发计算机语音评估来检测帕金森氏症的尝试并不准确。
库马尔说:“作为我们研究的一部分，我们使用了帕金森氏症患者和一组所谓的健康人的语音记录，他们说三个声音——a、O和m，这与印度教冥想圣歌相似。”“这些声音可以更准确地检测出疾病。”
库马尔说，在COVID-19肺部疾病症状的患者中，由于肺部感染，声音也会发生变化。
他说:“同样，由于人们声音的巨大差异，肺部疾病在早期阶段很难被识别。”我们通过选择这三种声音和我们开发的AI分析方法克服了这一限制。”
在使用之前，该系统经过了识别疾病的训练。一旦经过训练，它就会对声音进行即时分析。然后，该软件将结果与现有的帕金森患者和非帕金森患者的声音样本进行比较。
来自墨尔本理工学院工程学院的合作研究员郭康国(Quoc Cuong Ngo)博士表示，新技术比任何类似的基于人工智能的方法都更快、更好。“我们的筛选测试应用程序可以非常精确地测量的声音帕金森症患者或因COVID-19而住院的高风险人群的情况与健康人群不同。”
该团队希望进行更大规模的观察性研究，以检测帕金森症和肺部疾病的进展。
库马尔说:“我们也热衷于测试这项技术对其他疾病的疗效，比如其他神经系统疾病和睡眠障碍。”我们正在寻找商业合作伙伴和临床合作伙伴，计划在明年进行临床试验。”
进一步探索
Mohammod Abdul Motin等人，在现实世界条件下使用智能手机记录的音素检测帕金森病，IEEE访问(2022)。DOI: 10.1109 / ACCESS.2022.3203973
Máté hire申科等人，卷积神经网络集成从语音记录中检测帕金森病，生物与医学中的计算机(2021)。DOI: 10.1016 / j.compbiomed.2021.105021
